有个调查说超过半数的人左右脸是不一样的，只有极少一部人才是左右脸对称

有个调查说超过半数的人左右脸是不一样的，只有极少一部人才是左右脸对称。只能说这些极少数人真的是得到了上天的眷顾，太幸运了。哪怕就算范冰冰也不在这些人之列。

最近范冰冰参加了一个活动发布会，一身黑衣黑裤整个人显得干练很多，而且这次也是一改往日黑长直发型，换了一个大波浪卷发，气场很足了。还有细心的网友发现一直习惯了右偏分的范冰冰，最近是改成左偏分了，把大部分的头发全都梳到了左边。咋一看还真的有些不一样。



虽然具体不知道是哪里不一样，但总感觉哪里怪怪的。有网友说会不会是因为换了个大波浪的缘故？



直到看到范冰冰撩起了头发，网友才发现原来范冰冰的左右脸不一样导致的。



难怪网友们开始质疑范冰冰有整容打玻尿酸什么的。因为看着脸像变宽了，大家纷纷质疑说是不是妆没画好，还有人怀疑会不会是因为怀孕了导致两边宽的，总之网友说法很多。

其实说到底都是发型的缘故，以前看惯了她的左脸，现在突然变成右脸难怪有些不习惯，而且范冰冰撩头发的这张，明显的看粗范冰冰的右边颧骨要比左边大很多。虽然长出来的那部分颧骨不是很大，但以前一直用头发挡着，也没人看出差别。

再看看范冰冰以前的照片，除了发型还一直是用手挡着脸的，这个动作一直保持了很多年。





再看看她其他的时候，不管是走红毯还是去参加发布会还是私下个人场合，范冰冰都是大右偏分，可以说范冰冰的大偏分保持了很多年！







就算不是右偏分，头发全扎起来的时候，范冰冰也是要给右边脸留一小撮头发。看着既很与女人味又给美貌加分！





难怪都说发型决定了一个人百分之八十的美貌，这话是一点都没错了。所以要想美貌加分就要懂得扬长避短，像范冰冰一样会选发型呀。

从婚介所到约会软件，爱情算法靠谱吗

近现代以来，自由恋爱之风劲吹，婚嫁第一次打破了“计划经济”，婚恋市场被打开了。 几十年过去了，这个市场到底发展的怎么样了？

编者按：本文来自微信公众号“线性资本”（ID：LinearVenture），作者：贺若昕，36氪经授权发布。
爱情究竟是什么？心理学家罗伯特斯滕伯格曾提出过一个“三基石”理论，目前是心理学界关于亲密关系的一个主流理论。
他提出，爱情是由三块基石构成的，分别是亲密、激情和承诺，在真实的情感中，可能三种成分各自占比的程度不同，从而形成了各类不同的爱情。

我假设爱情可以由函数计算，那么Y（爱情）=(f激情(p)，f亲密(l)，f承诺(c))

• 激情

构成浪漫爱情的决定因素。
我们假设浪漫爱情产生的前提是两人之间相互吸引，而吸引或一见倾心的主要因素是外表，因此f激情=（长相，身材，气质，感觉…）。

• 亲密

Grote&Frieze对其概括为: “对一个值得喜爱的伴侣的适意的充满感情的信赖的爱，它以深厚的友谊为基础，涉及到相伴的关系，享受共同的活动，相互的乐趣和分享快乐。”
同时更多的研究表明，亲密关系伴侣之间的相似性越大，对彼此就更有吸引力，他们的婚姻也更幸福。
因此f亲密=（三观，兴趣…），两者之间相似程度越大则取值越高。

• 承诺

不完全由感情决定，更多由认知因素影响。
因此我将财富、家庭背景等客观条件归于这一类，f承诺=（财富，家境，社会地位….）。
最后，我定义的婚恋市场的核心功能，即帮助参与者找到尽可能多的同时或部分符合亲密、激情、承诺这三个条件的候选对象，并帮助其在当中挑选出最终计算的函数值最大的人选。

婚恋市场的商业模式

由于买房也是我国传统文化里一件人生大事，且其也是交易频次低、交易金额大的一笔生意，我们用房产市场做类比，先讲讲婚恋市场的商业模式。
服务对象：婚恋市场上的参与者是婚恋对象双方，这类似二手房产市场上的买房者和购房者。
核心需求：双方要配对成功—不论是买房购房还是嫁娶双方。这些在自然状态下都是有难度的。如果没有交易成本，按科斯的理论，大家都能实现最优结果。但现实世界多了一笔交易成本，这导致买房的找不到合适的房源，想结婚或谈恋爱的找不到合适的对象。
传统商业模式：买房有实体二手房中介，婚恋市场更是历史悠久，从月老媒婆到后来的婚介所，可谓是方式众多。
互联网和大数据下的商业模式：
互联网的普及催生了房源门户网站，如58同城、搜房网等，便利了购房者在更广的范围内搜索自己想要的房子。在大数据和人工智能的变革下，一些房产中介如链家又悄然变革，逐渐借助算法来描绘更准确的用户画像，以方便对用户进行精准推荐
（可以参考我们的上一篇文章：房地产行业的「互联网+」该怎么玩？ ——以链家为例）
婚恋市场也是一样的道理。互联网时代到来之后，出现了各种婚恋门户网站，如百合网、世纪佳缘等，在大数据和人工智能的变革下，各类约会软件如OkCupid、Tinder又在用算法提高用户之间的匹配程度，了解用户的真实需求，以便为用户准确推荐适合他们的对象。

从婚介所到约会算法

首先我们要解决爱情的基石1：激情。
照像技术变革过一次这个领域，使得这件事从单纯的“媒妁之言”进步到了“凭照相亲”，从门户网站到约会软件，照片很多时候都成为一个人选择是否和另一个人交往的前提。
算法时代，Tinder之类的约会软件甚至使这个流程变得更加方便快捷了。它可以帮你推荐多个也许符合你审美的人选，你只需不喜欢左划、喜欢右划，so easy

但激情过后，实现爱情的基石2：亲密则比较困难。
传统的婚介所是如何操作的呢？
我们来看看安小姐的经历：
她说，缴纳服务费之后，顾问会让你做一套心理测试题，之后由顾问负责人工在电脑资料库里寻找匹配对象，并承诺在经历和性格相似的对象中寻找最适合她的对象。
听起来是不是很熟悉？这不就是OkCupid软件测试题的线下版吗
我不禁心生疑问，既然传统的商业模式中也是这么做的，算法和大数据又在哪些环节做到了颠覆和变革呢？
安小姐继续说，这家婚介所的心理测试内容不过是一套人格分析题，在得出自己是乐观型、坚定型人格之后，并没有像合同上承诺的一样对自己的性格和择偶标准做出深刻的了解，仅仅是根据资料库进行机械的配对。
很显然，传统的婚介所无法做到判断
1）哪些问题对你来说是最值得问的问题，这些问题各自的权重占比是多少
2）无法科学计算，从而无法准确配对
3）用户回答的答案是否是其真实的态度
而基于算法的约会软件又是如何做的呢？
OkCupid会问你一系列问题，每个问题你都要回答三点
1）你的态度2）你希望对方的态度3）这个问题的重要程度
现在假设你是A，计算机希望将你和B匹配，它需要回答的问题是：你对B的回答的满意程度是多少？这个答案是用一个分数表达的，分子是B答案的总分数，分母是你认为这个答案的重要程度的总分数，在对每一个单独的问题计算出这个分数之后，再将这些分数相加并转换成百分比，这个百分比就是衡量你和B在一起后会有多开心的数字。
之后算法再用同样的步骤计算一遍B对你回答的满意程度。最后算法计算出A的百分比满意度和B的百分比满意度的乘积的n根，这个分数将决定A和B的匹配程度。
这个算法解决了婚介所无法解决问题的前两个。
实际中可能还存在这样的情况：一个人声称他喜欢不喝酒、热爱旅游的美女，现实中却偏偏被另一个夜店范女郎吸引，这被叫做显示性偏好。由于人的自我认知或其他因素的影响，显示性偏好和表述偏好之间经常存在差距。
为了解决这个问题，Match.com的算法在同时存储了你的表述和显示性偏好之后，会在网站上寻找那些和你在两者差异上类似的人，用他们的记录来估计你的情况，从而为你推荐合适的对象人选。
这就也解决了第三个问题。(实际的数据搜集结果可能是显示性偏好数据不足，因此这个问题只能算部分解决）。
这么看来，算法算出来的对象应该是靠谱的，可是...

爱情真的可以用算法计算吗？

可是如果我们一开始的假设就错了呢？
我用“你觉得爱情中什么最重要”这个问题调查了几个周围的朋友，他们还提到了缘分、互补、相互信任感等软件不会考察的因素。
我最喜欢的一个答案是这样的—“因为喜欢了他，对自我产生了新的认识，甚至世界观、人生规划等都发生了变化”。
如此看来，真正的爱情不止在于合适，它是复杂的，是一个混沌系统。正因为是混沌系统，更多变量无法被纳入模型，所以我们可能不能用像开头那样的线性模型计算，我们只能相信概率，在一次次试错中逼近正确值。
这种情况下，我们可以如何更好地用算法改进这个过程呢？
1）从纯线上到线上线下协同发展
缘分、建立联系等要素可能还是得通过线下的活动来培养。类似房地产，平台的线下运营能力非常关键。未来的趋势可能是线上平台从轻资产到重资产，通过策划线下活动，改善用户的服务体验来提升竞争力。
2）多场景获取用户数据，描绘用户真实需求
简单的一份问卷调查可能无法很好的匹配用户，但如果数据量增加，匹配的能力也许就增强了。
类似链家从租房、买房到房产金融的全场景布局，如果约会软件也可以获取用户在其他场景下的数据，比如其他社交软件、兴趣部落、购物平台等等，得到的整个生态系统的数据，再运用深度学习等技术概括出用户的特征和真实需求，也许会得到更好的匹配结果。
最后，让我们用安小姐故事的结局做结尾吧：
安小姐结束了在婚恋所的咨询并不再付费，她觉得要自己投身真实的生活去寻找爱情。
因为爱情的一部分意义可能就在于它的不确定性，在于对另一个生命的永不倦怠的探索。

第三波把没有数据变成有，然后产生价值,比如安防、购物中心铺的摄像头，就把真实的世界捕捉起来，用这个产生有价值的应用

可能你们都来了我们媒体开放日，哪天你们觉得创新工场不仅仅做AI，今天你发现我们创新工场还在做AI。

　　AI有弱人工智能、强人工智能，强人工智能我们就不讨论了，可能以后会发生，但是现在没有基础，有兴趣我们可以专门做一个采访的细节。

　　但是弱人工智能，针对某一个领域用大量的数据、做出比人更强大的判断，这一件事情正在发生，我们可以不断的幻想，幻想也许会发生、也许不会，但是工具是必然的事情。弱人工智能会创造巨大的价值。

　　这里面我提出全世界最保守的预测，就是由我们财富普华永道推测的人工智能带来的价值，最保守的财务公司人工智能在2030年将带来中国GDP20%左右。从创新工场我们会分析人工智能大概有4波浪潮，之所以称之为浪潮，他们同时发生，没有先后的顺序，但是这四件事情都会带来巨大的商机。

　　一个互联网AI，第二个商业AI化，第三个实体世界感知AI化，最后是全自动AI化。互联网AI化是AI以数据 作为它的能源、作为它的燃料的，所以数据越多，它发展越快，人类有史以来有架构化标志的数据最多就是互联网。因此现在的七大巨头都在互联网领域，他们有幸 在过去20年累计大量的数据，在推动AI，数据做好了，AI就会做好，雇更多人、收集更多的数据。

　　第二个商业智能化，除了BAT、互联网公司，还有谁有数据。非互联网公司因为商业的理由存了一套数据，可能它要备份、为了理财、为了客户的满意度， 累计很多的数据，这些数据同样有价值，不像互联网那样爆炸式的增长，但是医院、物流公司都有数据，这数据足够大，也会激活产生价值，而且它在商业流程产生 价值。

　　第一、第二把已有的数据来出来赚钱。

　　第三波把没有数据变成有，然后产生价值,比如安防、购物中心铺的摄像头，就把真实的世界捕捉起来，用这个产生有价值的应用。

　　第四波不仅仅采集数据，这个AI就要动起来，就像科幻片的机器人、无人驾驶，我们不认为这个机器人有感情、控制欲望，但是能动、能触摸、能拿起来东西，这是第四波。这四波累计起来，对人类的价值是非常大的。

　　现在我可能稍微快速的讲这四波，第一波我刚才讲过了，我们每天都在为BAT贡献数据，而且做免费的标注、捕捉，每次我们在百度、在腾讯、在朋友圈打 开一篇文章，更重要在淘宝购买一个货都被捕捉起来，可能这样一个人会看到这个、点这个，以后我们看类似这个人会推类似的东西。我们发现5年前到今天我们淘 宝广告越来越精准，是因为它越来越了解你，今日头条是不是越来越推送你想点的文章，这都是AI在后面做的工作。

　　这个领域创业很难创业，创业做新的APP出来，靠这个流量做，几乎不是AI公司、要做流量。但是已有的流量公司转AI很容易的，看今日头条、快手。

　　举一些例子，一个例子就是美图，启动很早，刚开始不是AI公司，现在美图介绍自己都是AI公司，你有没有发现过去三年你自动美化越来越美。因为你们 不断的贡献数据、标注数据，你自拍怎么标注数据，你自拍之后三个动作是什么，不是说美瞳、磨皮，美完了你可能做三件事情，一个是删除、保存、还有分享。这 个删除代表不好、储存代表好、分享表示很棒，这就是你深度学习的标注，他以后就会希望帮助你这样的人，做出更多你想分享的照片，做出更少你想删除，这些都 是AI的背后，还有新的卡通功能，那些其实也是AI。

　　第二波浪潮把AI用在已有数据，用它产生价值，进入商业。最好肯定是金融，金融是人类的虚拟游戏，我们有大量的 数据都不是真的东西，比如说股票、存款、利息，本身就是一个数字，数字收集起来标注很简单，你股票一年之后不是涨就是跌了，你贷款不是还了就是没有还，所 以只要我们能累计一段时间数据，你往一年前、半年前、一个月前推算，都在标注你一切的过去，对发生意外的人，可能要收更多的保费，贷款如果你没有还就少借 给你。金融就是大量的数据好标注、还有只要做的好钱就到了。金融本身是虚拟的东西，只要把参数调好，我投资的概率变多我钱就调出来了。所以金融是最好的。

今日，更美App发布了《2017中国医美行业白皮书》（以下简称：“白皮书”）和《2017中国医美行业黑皮书》（以下简称：“黑皮书”），具体披露了医美行业的发展趋势、消费者结构、行业黑幕等，涉及以下几个要点：

2017年中国已超过巴西成全球第二大医美市场

“白皮书”显示，2015年中国医美市场仅以0.8%的微弱劣势低于巴西，随着中国医美发展进入“快车道”后，2017年中国医美增速超40%，总量超1000万例，标志着中国超过巴西，正式成为仅次于美国的全球医美第二大国。根据更美去年发布的报告，中国还是全球的第三大市场。
另外，更美还预计，2019年，中国医美市场将突破万亿元；整形美容业也成为居房地产、汽车、旅游之后的第四大服务行业。

医美接受度提升，呈现低龄化、男性参与、多次复购等特征

“白皮书”显示，医美平台的男性用户占平台总用户的23％，比2015年的17％大幅增加；医美平台用户逐渐趋向低龄化特征，90后已经成为医美平台上的消费主力，00后也加入了整形大军，平台求美者平均首次整形时间已经从28岁下降到22岁；医美消费分期支付，降低消费门槛，拉动医美需求增长。

非法医美泛滥，信息不透明为最大成因

近年来中国医美市场的发展迅猛，丰厚的获利吸引了大量无资质认可的非法医美机构铤而走险，从中获取高额利润。
根据“黑皮书”的分析：医美权威渠道少，信息不够透明；非法医美获利丰厚，但惩罚力度小、隐蔽性高，监管难度大等，为非法医美泛滥的主要成因。

1. 在中国一家黑诊所年平均获利100万元，一旦因非法行医被查出，基本只会被罚没医疗器械，平均处罚金在1至2万元，违法成本极低；
2. 一般非法医美机构隐蔽性极高，90%藏身于美容院、美甲店等常见生活美容机构中，一些私人工作室更是隐藏在普通小区里，更有甚者可以直接去顾客家中甚至旅馆进行手术；
3. 中国非法执业者数量是合规执业者的9倍，且“假医生”难以分辨，他们往往用假证件伪装成合法执业者；
4. 大量的非法药品正在通过微信等方式售卖给不知情的消费者、更有一些黑诊所有专门的人工偷偷将水货药品器械背回国，监管难度大。

黑诊所数量是正规机构的6倍，3年毁掉10万张脸

“黑皮书”统计显示，中国黑诊所数量已超60000家，是正规诊所的6倍；黑诊所年手术量为正规诊所的2.5倍，超2500万例；每年黑诊所约发生4万起医疗事故，涵盖手术感染、疤痕严重等问题。

「PhiSkin芙艾医疗」加快连锁诊所扩张

大众对美的追求使整形美容的需求与日俱增，中国的医疗美容行业正迎来发展的黄金时期。近年来，我们观察到，与动辄就要“大刀阔斧”的动手术整形相比，非手术类项目更容易被更广泛的消费群体接受。这类项目往往具备无痛、无痕、可恢复、起效快、安全性高等优点，所以无论从安全性还是便捷性的角度考虑，这些轻医美项目都正极大的满足着消费者当下对美的需求。
关于轻医美行业，我们此前已经报道过王思聪参与创办的柠悦诊所、定位在非一线城市的繁星轻医美等。本次介绍的PhiSkin芙艾医疗也是其中之一。
芙艾医疗创始人之一张浩东认为，尽管中国的医美行业起始于上世纪80年代，并经历了多年的野蛮生长，但是由于公立医院负担过重、不重视服务体验，早期的民营医院又仅重追逐利润、专业技术较差，所以行业中就出现了一个相对真空的地带。芙艾医疗就是在这种背景下诞生的。
2012年，芙艾医疗在上海创办了第一家诊所，从事皮肤管理与无创微创医疗美容。芙艾医疗的业务可以大致分为轻瓷肌、轻素颜、轻塑体三方面。目前公司已经在上海、杭州、宁波、北京开设了6家诊所以及一家游轮上的海上抗衰中心。

芙艾医疗采取的是小而精的服务模式，从关注皮肤开始，通过微小的调整提升人整体的精神状态，让身体、面部比例更协调。由于皮肤管理和整形相比，需求更高频，服务半径也相对缩小，就更需要建立网络化的服务。
芙艾医疗创始人之一黄侃表示，经过前期模式的探索与打磨，接下来芙艾医疗将加快诊所的扩张速度，预计将以每年新增4-5家机构的速度扩展，并以自建、收购、与医生合作等多种模式进行。因此，形成标准化的管理服务体系成为形成芙艾品牌的关键所在。
从成立之初，芙艾就有了长远的设计，建立了一套完整的管理体系、服务流程标准以及医疗质控标准等。据介绍，芙艾医疗为了让客户有到一致的服务感受，各个皮肤管理中心的市场营销、医生治疗服务执行、服务环节、以及咨询师话术都要求统一。
此外，如何获得优质的医生资源也影响着医美服务的质量。目前芙艾医疗已经与50多位来自三甲医院的皮肤科、整形科医生达成合作，其中大部分为全职。“让医生愿意从体制内跳出来，这是一个很大的跨越。我们需要有完善的晋升通道，让医生能看到自己未来的职业发展，甚至成为公司的股东、合伙人，将医生的个人目标与公司的整体目标达成一致。”黄侃称。另外，芙艾医疗还设立了自己的培训学院，完成医生培训。

“现在可能进行医美消费的群体中，对于医美的接受程度仅有5%左右，而成熟市场的比例一般是在20%-30%左右，所以未来医疗美容市场必然向下继续扩张。”张浩东表示，此前医美行业的乱象让政府监管部门对行业的监督日趋严格，诊所牌照获得难度加大，进入这个行业有了一定的门槛。而且获客成本居高不下也仍然是制约行业发展的一大问题，医美行业除了依靠广告等传统方式获客外，更需要保持客户的黏性，形成长期持续的服务。
团队方面，芙艾医疗创始人张浩东为上海餐饮娱乐业时尚地标之一的PARK97创始人、香港兰桂坊集团合伙人；创始人黄侃曾任美国Allergan艾尔建公司医学美容部总监；CEO亢雅君曾任职于LVMH旗下“Sephora”、美国“Tory Burch”、美国“Claire's”等世界品牌大中国区总裁，2013年被美国AD Age杂志评为该年度“中国最受瞩目女性商业领袖”。
芺艾医疗曾在2014年获得汉鼎亚太，光大银行近亿元的A轮融资，2017年5月再次获由君联资本领投，美国锐盛等资本跟投的过亿元B轮融资。

全美主要依托微信公众号和小程序平台，分为医生版和大众版两类

目前针对医美行业的创业层出不穷，比如将互联网与医美结合的新氧、更美、悦美，专注做做线下连锁医院的华美整形，以及定位在轻医美护理中心的柠悦、芙艾等等。竞争者越来越多，因此更加考验医美行业创业的精细化运营能力。
全美创始人徐剑炜认为，目前市面上做针对普通医美消费的导流的平台已经很多，但是针对医院和整形医生的B端产品却很少。所以，全美除了通过医美相关内容吸引用户为医美机构导流外，还将针对医生的整形教学加入了其平台中。
全美主要依托微信公众号和小程序平台，分为医生版和大众版两类，目前医生版已经上线。在医生版中，全美为整形医生提供了一个在线教学平台，其内容主要分为手术直播、文献阅读、系列课堂三类。

•  手术直播：可以具体分为手术室中的现场直播、手术录播、以及手术录像的剪辑与解说三类，由整形专家为平台中的医生们提供真实案例的讲解。只有验证过医师资格证书的医生才能内部观看学习。
•  文献阅读：为平台中的医生用户提供最前沿的科学文献，尤其针对英语水平较弱的医生，将科学文献翻译成中文后，并对论文内容加以解读。
• 系列课堂：由点到面，形成教科书式的成体系化的直播授课内容。

目前全美医生版平台上已经有十多位专家作为直播讲师，上线以来已经吸引了2000名的医生用户。
近期全美还将上线主要面向普通消费者的大众版平台。在其平台中的在线课程模块，由医生为用户讲解医美整形方面的常识知识，树立医生个人品牌；而在线商城模块可以提供整形项目、产品的购买，为线下的医美机构导流。
值得一提的是，全美并不打算采用低价方式吸引消费者。医生出身的徐剑炜认为，低价折扣的方式完全不能体现医生的医疗服务价值，如果仅仅靠低价很难与线下的医美机构保持长久的合作关系。所以，全美采用了另一种策略，其整体价格并无折扣，保证线下服务的医生的收益，而为用户提供营养品、酒水、旅游券等附加礼品。这些赠品则是通过与其他平台的合作，完成用户间的相互导流，获得相关资源的支持。
盈利方面，全美将依靠医生直播平台的收入和线下合作医院的抽成，另外其在线商城也将是其收入来源之一。
据了解，全美创始人徐剑炜为美国哈佛医学院麻省总医院整形外科高级访问学者，原复旦大学附属中山医院整形外科主任医师、组织工程实验室主任。公司核心成员主要来自水星资本、上海水产集团、赛福特集团等企业。