人工群体智能

编者注：蜜蜂、鱼类还有鸟类是 1+1>2 的典型。在集体决策方面它们的智慧远胜我们人类，而这个是值得我们学习的地方。此篇文章介绍的是我们初步的学习尝试。
自 1950年 代以来，研究人员就开始寻找建立人工智能的办法，其中大部分的焦点主要集中在发展人工神经网络上面，也就是说从零开始来建立智能。有个办法却是反其道而行之，采用了不同的方式来利用自然的力量：通过利用一群人的思想去预测现实世界的事件，这就是所谓的 “人工群体智能”。
Unanimous AI 的 CEO Louis Rosenberg 博士正在开发一个软件平台，名字叫做 UNU，它能够利用不同人群来做出集体决策。“这个平台的不同之处在于它基本上能够把人留在上面，” 他说：“我们专注于利用软件来放大人类智能。”
从 技术上来讲，这不是人工智能，路易斯维尔大学网络安全实验室主任 Roman Yampolskiy 说，“如果没有人程序就不智能的话，就不能叫做人工智能。” 而 “群体智慧” 这个概念源自以人为基础的计算模型，至少已经有 10 几年的历史了。Yampolskiy 本人曾经开发过一个类似的算法，叫做 “人工群体的智慧（Wisdom of Artificial Crowds）”，它利用了一组 “模拟的智能代理” 来做出预测。
但 Unanimous AI 表现出的决策能力依然令人印象深刻。迄今为止 UNU 平台在预测去年奥斯卡、超级碗甚至政治竞选等方面的准确度令人吃惊。
群 体智慧背后的智慧是向大自然学习。“这就是鱼要结队鸟要成群蜜蜂总是一大片的原因，” Rosenberg 说：“简而言之，这能够让群体比个人做出更好的决定。” 不过要注意的是，这类群体智慧跟另一种 “flocking”（群集运动，机器人应用）是很不一样的。“Flocking” 是一群对象利用环境通过相互帮助来有效地进行导航的办法。
“群体当中蕴藏这海量的知识和智慧，我们希望能够利用这些来创造出能够放大其自然能力的智能。” Rosenberg 说。
把其他自然环境的规则应用到人类身上
蜜蜂在决策方面尤其值得注意，这正是 Rosenberg 开发的这类系统的灵感来源。“大部分人并不懂得欣赏蜜蜂的神奇，” Rosenberg 说。
想 象一下，每年蜜蜂都要离开自己的殖民地派遣一个蜂群去寻找新家。为了找到合适的新家，成百上千的侦察兵有的侦察范围可以达到 30 平方英里，所有的侦察情况最后都要汇总到蜂巢，由集体对新环境进行评估。400 到 600 只蜜蜂会跳 “摇摆舞”，把信息传达给决策的群体。这是一种非常复杂的决策机制。需要考虑一堆的冲突变量。
康奈尔大学的 Healy 教授发现，蜜蜂 80%的时间都能找到最佳的驻地。而蜜蜂的迷人之处在于单靠一个蜜蜂的力量永远也没有办法做出这样的决定。
人类错在哪里
蜜 蜂采取的是 “实时协商” 机制，而人类在预测时往往采用的是不同的办法，但这种办法精确度却没那么高。人类一般会采用民意调查或者投票的办法，在 Rosenberg 看来，这种做法很 “原始”。他说这种往往是错的，因为会两极分化（polarizing）。“这种机制会迫使人保住自己的预测而不是寻找共同点，导致找出对集体最好的答案 变得更加困难。”
所以 Unanimous AI 的做法是模仿蜜蜂来避免这种弊端。“蜜蜂的做法已经过了数百万年的演进，能确保做出的决定对整个群体是最佳的。”
群体智慧是如何工作的？
UNU 是一个网上平台，任何人都可以登录进去以集体的形式回答问题。“相对于一人一票，大家组成像蜜蜂、鱼以及鸟那样的实时系统时是有好处的，” Rosenberg 说。
Rosenberg 说集体智慧的运作方式有点像一块 “大规模的网上显灵板。” 会有一个水晶球给到参与者，然后有这些人共同推动这个球走。每个人都有一块小磁铁，同时会有几百人同时推动同一个水晶球—既然不能一起跳摇摆舞。
比 方说，每个人都会看到类似 “谁会赢得最佳演员？” 这个问题，问题下面会有一系列的选项。群体的每一个成员选择了其中一个选项后水晶球就会开始移动，而当水晶球开始移动时每个人都可以实时改变自己的意见。 比方说，你本来还在犹豫，不过当你看到水晶球正在朝你选的方向移动时，你可以就会坚定自己的选择。关键是所有人都可以改变和切换自己的选择。也就是说如果 这群人达不成共识的话，就没法办法取得进展。
而要想取得进展就需要协商，找到互利的解决方案。
群体预测的结果
这 种做法的效果如何呢？UNU 此前有一个例子。他们找了 50 个此前没有做过此类事情经验的人一起预测奥斯卡金像奖得主。这些人先是自行单独做出预测。平均的准确率是 15 中 6。而专家的准确率是 15 中 9。但集体预测的结果却达到了 15 中 11.也就是说从个体平均的 40%提高到了集体决策的 70%。之所以有这么大的改进，是因为这些人彼此弥补了各自的知识不足。
这一点意义深远。虽然预测奥斯卡或体育赛事活动并没有多少实质性的 影响，但是像 UNU 这类的软件可以有许多商业应用，比如决定某个商业策略能不能成功。这同样可以应用到政治竞选这样的比赛上。6 个月前，UNU 让大家预测新一届美国总统的结果。“群体对 Bernie Sanders 和 Donald Trump 表现出了强烈的偏好，” Rosenberg 说。
也就是那个时候，他认为算法可能是出问题了。
本文编译自：techrepublic.com，如若转载，请注明出处：http://36kr.com/p/5042737.html

一个 90 后创业者的 4 年创业路

虽然我是写代码的，别人说我是码农，是工程师，我却一直觉得自己是科学家。我痴迷技术，曾经做过的所有创业项目都从技术切入。但技术创业我也犯过错，吃过亏。
因 为我研究过人脸识别技术，2012 年我还在沙漏网的时候，我们花了整整 6 个月，做了一个网页产品：上传一个男人的照片，再传一个女人的照片，可以预测未来的宝宝可能会长什么样子。这个挺有技术含量的，要先做人脸识别，对图像进 行重新排样、绘图。上线之后就火了，每天都有大量的人进来玩。
后来发生了一件让我很寒心的事。我们实打实地用正儿八经的技术做出来的产品败 给了一家不懂技术却很会玩营销的母婴社区。名字就不提了，他们马上抄了一个，很粗糙，完全没有技术含量。我后来了解到，他们的做法是去百度搜图里翻出了十 几张婴儿图片。无论你传什么男人、女人的照片上来，甚至传两张卡通图片它都能给你生成一张婴儿图片，这图片是随机出现的。这家母婴社区的规模大，跟我们抢 了不少流量，我觉得很不公平。
后来我反思总结了一下，这种使用场景，不应该站在技术人员的角度来看，而是应该站在产品经理的角度来看。这类 产品对用户来讲只是娱乐的需求，用户其实不太关心准不准确，只是哈哈一笑。我用技术的东西去做娱乐的东西，其实是不适合的。从产品经理的角度来看，这家母 婴社区的手段虽然不太高明，却是做产品最好的方法，成本非常低，一两天就能做出来，而且它们把这个产品推向娱乐化，娱乐到极致。我的总结是，一定要站在用 户的角度来做产品。
我现在在做一个音乐图片社交产品 “听画” ，它的定位和目标很清晰。我们掌握了一项技术，用人工智能的方法让机器创作出曲子来。用户在听画 App 上传一张照片，我们能用人工智能技术为每张照片配上属于它的原创音乐。除了社交，我们更想把听画打造成草根音乐人的原创音乐创作社区。因为，我们的人工智 能谱曲技术降低了音乐创作的成本，也降低了专业门槛，我们把音乐人普遍觉得最麻烦的部分创作曲子给包了。
与上次被娱乐至上的母婴网站打败不 同，对于人工智能谱曲，技术上的壁垒会成为我们的核心竞争力。人工智能组织音乐的能力我们已经摸索了一年，获得了突破性的进展。音乐是声音的组合，机器能 算出音节运动的概率，谱出符合审美的曲子。照片中能被提取出的主题和元素，包括那些可识别的物件、曝光度、色彩分布等，都能帮机器来确定音乐基调、长度和 模式。
在音乐领域，拥有这项技术的公司在全世界只有 100 多家，在中国目前除了我们还没有出现第二家。
我做过不少社交产品，包括好友拼图、沙漏网、萌萌搭……听画目前也属于移动社交，只是落到音乐产业里。可能做得久了会习惯待在这个细分领域。在一个自己熟悉的领域内创业，可能比在一个不熟悉的领域创业难度低一点，成功率也大一些。
但 社交创业其实不容易。我脑洞很大，常常有些新奇的点子，这些点子常常能成为爆款，但是无法持续。比如，2011 年我做好友拼图，确实火了一把，但 3 个月后数据下滑得很厉害，然后就无人问津了。2012 年我做上传两张图猜未来宝宝长啥样那个网站时，也能预测到，它肯定会火一阵子，但没法一直火爆下去。这两件事给我的启发是，我得做个正儿八经的创业者，做 的东西一定要有商业模式，一定要有持续性。
社交产品如果要做到可持续和高用户黏度，要形成一个有效的闭环。陌生人社交缺一块闭环，它很难像 微信一样把关系沉淀下来。两个陌生人一旦成了熟人，他们的第一句话是我们加微信或加 QQ ，然后这个用户就流失了。中国最大的陌生人社交应用陌陌做本地化的群组，也是为了形成一个闭环。2014 年我们做陌生人私密轻社交应用 “萌萌搭” ，做了两个月发现不行，我们的产品没有闭环，用户会流失，且流失后基本不会再来。我们果断地换方向，开始做新的项目。
2014 年陌陌风头正劲最后上市，财富榜样效应刺激着那年冒出一大批陌生人社交产品。但你现在回头看，很多陌生人社交产品都没了，只要没法形成闭环，就活不长。
但是在社交领域创业，还是有机会的。从大趋势来看，不论多老牌的公司，都有可能在十多二十年后没落到要破产甚至要被卖掉。随着一代人老去，年轻一代成为社会的主力人群，他们的社交喜好会大不相同，跟不上年轻用户的老公司可能慢慢会被淘汰，这里面就藏着新公司崛起的机会。
不过，我不是一个很爱社交的人，有时候经常会有那种想一个人待在实验室里谁也别打扰我的想法。我们公司有一个房间被我当成实验室，我有时睡在里面，10 天半个月不回家也不奇怪。

品牌市场怎么做？传销的复盘！

本文作者 Iris（微信 835661681，订阅号hikanjian，BP 邮箱 zhanglu@longling.com）从事互联网早期投资工作，本文主要记录个人理解，非标准解析，能百度到的条条框框也没多大意义，欢迎业内人士共同探讨交流。
最 近不想写报告了，太多读者前来扣数字是否准确，每次都很想说其实这个意义并不大，重要的是量级和走势，而更重要的是看到数字和商业模式自己所能联想到的内 容，这个决定了做事儿的效率，也直接影响了个人能力提升的速度。所以也想写些有意思的东西，记录些思考的过程，我思考的不算多也不一定正确，不过还是相信 脑洞大些未必是坏事儿，这篇会稍显拖沓，关于脑洞的事儿在后半部，着急可以直接从中间看。
我也曾不靠谱的 “创业” 过，深知其中的艰辛与无助，如今从投资角度回头再看创业，发现如果创业者多关注内外部战略，多了解投资逻辑，弯路可以少走，不必要的苦可以少吃，创业 “行业” 的效率和质量也可以因此提高。对于个人非全职投资人而言亦是如此，有比较靠谱的方法论，可以尽可能的减少财产损失，提高投资效率和回报率。互联网宣扬的主 要理念之一就是通过信息的透明化来提升效率，为了可以为创业者和非机构投资人提供更多有血肉的思路来提升效率，我决定打破一年以来文章的 “理性” 定位，“自毁形象” 分享亲身 “传销” 经历和由其带来的启示。
虽然传销经历只有短短那么几个月，但是间断的复盘却持续了多年，在几年前游戏设计运营的工作中也运用了其中得到的方法效果确实不错，如今做投资更是发现了其中的价值。
传销，作为一种市场推广营销方法，却能让人同时联想到本来矛盾的 “成功” 与 “欺骗”，让多国政府为之立法，究其起源至疯狂传播再到政府管控，其背后的逻辑是值得深思的。最近打算通过几篇短文来挖掘下传销带来的启示：
     ·   “传销” 起源带来的启示：跨界更易获高收益
     ·   “传销” 疯传带来的启示：希望与概率的博弈
     ·   “传销” 封杀带来的启示：过度复制的悲剧 
“传 销” 在不少人心中是个很 low 的词儿，不过就是因为 low 所以接地气，所以背后的逻辑很适合互联网中享受人口红利的项目或是客户群体庞大的项目。在这里不是让大家照搬传销（做大了是会进去的），而且去研究人的心 里，市场的规律，这套方法改良合法化的运用到项目的推广宣传中会收获意向不到的效果。最近这一周内已经听到 3 个创业项目在推广中加入了些分销的方法把效率至少提高了 1 倍甚至几倍。
首先，我对欺诈式传销深恶痛绝。但思考总结个人较为非主流的经历 后，发现传销发展史有太多值得创业投资借鉴的地方。大约 10年 前，大学 “迷失期”，曾参与了一家南美域名 “直销” 公司，加入者需要按照每月66 元价格用 visa 信用卡在公司的全英文网站内租用一个域名，可布置成个人主页，这在那个时代对于大多人还是新鲜事物。通过发展下线获取返点的方法每个月最多可以获取 3000 多元的回报，做的不太好也有 6、70%的可能性每个月可以获取 1000 多元的收益。这对于渴望实现自我独立的大学生还是蛮有吸引力的，大费周折办好 visa 信用卡，完成注册的瞬间仿佛觉得自己和身边同学不一样了，有了小 “事业”。
10年 前还是 QQ 和博客的时代，互联网平台漏洞百出，淘宝上 10 元便能打包买到适用于新浪、搜狐、网易、和讯、校内等各大平台的 “自动留言机”（早期的 “机器人”，确实高效，实现了些智能漫步）。虽是软件工程的学渣，但利用这些工具玩坏博客还是没什么大问题的，每次上机课前 10 分钟就会不务正业的用自动留言机全平台发出数千条小广告。起初半个多月回复即回骂，当时颇为费解，因为自己尝试确实收费回报都是按照公司承诺而来的，损失 最多也就是每个月60 多元。
后来突然想到会不会是广告语太生硬了，就对不同平台设置了不同风格的广告语：
     •   对校内的同学讲 “用 3 顿饭的钱来赌有大把零花钱交男女朋友” 的故事；
     •   对经济内容为主的和讯博主理性的计算投资回报率风险的大小和推广的难易程度；
     •   对新浪搜狐网易博主简短介绍盈利方法并免费提供推广策略和自动留言机工具...
效果出乎意料，亲民了，懂他们了，就几乎再没骂声了，很快 1 个月有 4 个人打电话来咨询如何加入，并且都花费了至少 4 个小时和我学习网站的操作流程，但是很不幸都没能成功加入，原因只有 2 个，没有 visa 信用卡，实在看不大懂英文...
》》》“传销”自我复盘：
1.  忽略用户研究至选择失误
思考：拿自己当典型用户，忽略分析受众人群特征。全流程都需要英文在线操作，每个月1000～3000 元收入只能吸引到学生或者低收入社会人群，学生基本没有注册需要的 visa 信用卡，大陆低收入社会人群很难具备英文操作能力，然而当时这家公司在台湾做的就不错。
2. 个性化运营营销很重要
思考：尝试用一套话术或方案搞定所有用户是不现实的，个性化有针对性运营可以大大提高转化率。互联网实际案例太多，比如今日头条，比如 GIF 快手…
3. 市场不成熟严重影响转化率
思考：那个时候信用卡发卡量仅有 1.2 亿张（截止 2014年 末，信用卡已累计发卡 4.55 亿张），其中 visa 仅占不到 20%，学生群体的覆盖更是少之又少。
》》》总结下“直销”能起步的特点：
1.产品
传销推广的商品一定是优质的，对于优质产品消费者心理接受的价格范围比较大（创业不论做什么，产品或者服务质量保证是最基础的前提）。
2.准入条件
最初 1990年 那会儿传销引入中国，是有准入门槛的，加入的人需要满足几个条件：
    ①  自觉怀才不遇。
   思考：获得认同感后可以激发更多潜质，能力强的人反而更适合通过鼓励来实现执行力。
    ②  想拥有自己的事业。
    思考：不得不承认，传销的 kpi 和利益分配机制非常强大，而这也是企业管理很重要的一部分，不能按劳分配，不论什么行业有能力的人都不会有足够动力释放出更多能量。而当 kpi 设计不合理又没有完善监控机制时，模型很容易坍塌，比如最早在中国传销因为直销体系不完善、无相关法律制度而导致失去控制，再比如近期大型农业互联网公司 的严重失误。
    ③  相信通过自身努力可以取得成功。
    思考：能够有长久生命力的方向是应该是正向的，长存的宗教都是向人们表达正向世界观价值观，传销最初也是向人们传达正向的希望，这也是为什么当初的匿 名社交很难长存的原因之一。如果再希望自动持续获得更多忠诚的用户或客户，那么需要的就不只是正向的产品或服务，而是一套相对完整自成体系的价值观，最高 级的销售卖的是感觉，只有初级的销售才会比对产品和价格。当用户顾客买单的是公司产品服务的价值和理念，就会大大减少客户随着销售或服务人员而走的情况， 这就是品牌。
 3.人性中的赌性
思考：希望 + 概率的博弈，绝大多数努力的人都相信自己是有可能性的。概率是一个让人着迷的东西，除了传销赌自己会是赚钱的那一波外，炒股、赌博、投资、创业背后都是有 不同程度赌徒精神的。任何事情都有发生的概率，不要担心自己的产品会没人买，肯定有人买！要做的就是找更多人，给他们更多的消费理由，靠理念和希望来提高 价格（就是前面提到的品牌）。而判断模式是否可行，也不是看产品是否卖得出去（因为肯定能），而是看总收益是否能大于总支出（眼下就能有净利其实不见得是 件好事儿，没太多壁垒的生意往往如此），或者是在未来可以实现有净利。
比如此前我从事游戏数值设计和游戏运营工作，会发现大约 90%每次开新服都会有 1~5 名当日充值过万元的玩家，通过访谈发现与游戏好玩程度没有关系，他们有钱任性在游戏里就是喜欢充值，而游戏的付费率一般会在 3~10%之间，付费率的提高是很难的，而提升付费额度则相对容易很多，这也是为什么很多互联网产品首次消费会 1 元钱，对于传统行业的创业者很有参考价值。游戏赚钱的逻辑就是同样的曝光次数下尽可能吸引更多玩家下载激活游戏，尽可能提高留存率，提高付费率，提高 ARPPU，从而最终提高整体收益。而其中不得不提的是，游戏中 60~80%的收入往往来自于同一个功能——抽奖，游戏中最好的道具之所以会放在抽奖中销售，是因为概率会让玩家无法判断道具实际的价格，让玩家一次性付 费几十万购买终极道具显然是个极小概率的事件，而抽奖却可以大大降低玩家消费门槛，可以达到让极少数人拥有高级道具也可以通过更多玩家赚更多的钱。游戏更 牛的地方在于不仅仅是随机，而是限制性随机，所谓限制性就是分析玩家过往消费行为来判断其最大消费承受能力，根据其消费能力来自动调节其抽奖获得高级道具 的概率（坑爹吧？不过每次坑到玩家我还是很兴奋的），这也是前面提到的个性化精细化的运营，用户需要根据不同属性来分层级运营，每类用户的需求会存在差 异，给到他们的产品服务自然也不应该一样。

讲了这些觉得还是不能完全清晰的表达如何做品牌如何做市场，不过相信肯定有人已经联想到了些关键点，学习不在于听的看的多，而在于能联想到感悟到多少，这就是思考，思考才能形成适合自己比较正确的方法论，有了方法论才可以事半功倍，有更完善有效的方法论也一直是我的目标。

“智商充值” 的商品

1月11日 傍晚在朋友圈刷到一个学弟分享了 “如何高分通过考试 “为主题的点击全文，点开后是 “长按复制整段文字，然后打开手机淘宝，相信你会回来点赞的。” 最终导向了 “智商充值” 的商品页面。
这种形式第一次见到，做为一个运营人（狗）表示很兴奋，形式新颖，内容幽默，这个内容会火！于我是紧紧盯着这个淘宝店的销量，果不其然，一个小时后销量从 140 份变成了 14000 份，整整翻了一百倍。
当时我尝试联系店主打听具体数据，但是没有得到及时回应。于是我马上想了一个颜值充值的文案开始进行传播测试，稍后会作为失败案例进行比较分析。
1月14号我联系上了智商充值淘宝店主，一个 95 后大三学生。得到他的允许我先分享一下相关数据：

• 1月11日 下午 17:00 投放文案在自己的朋友圈，微信好友仅 359 人。
• 五分钟之后发现有一个浙江的同学转发。
• 晚上 6 点差不多有了 2000 单，基本来自江浙地区。
• 晚上 7 点左右全国各地的单都有了。
• 晚上 10 点是最火爆的时候，最多的时候 1 分钟 1000 单。
• 截止晚上 24 点，淘宝店当日总访客 57.89w，一共卖了 36000 多份。

这里有个小插曲，就是店主自己设置的淘宝口令有效期是当日的，到了 24 点之后口令被盗用。盗用商家也有 2 万多的销量。

在朋友圈的广泛传播引起了媒体的关注，随着报道的增多，阿里已将 “智商充值” 同类商品全部封禁下架，现在在淘宝搜索智商充值已经没有结果。

那么这个 95 后的大三学生是如何做出这个传播事件呢。

• 15年9月 份上架了智商充值商品，一直在努力做对外的推广，但收效不大。
• 1月11日 发现了淘宝口令。
• 制作淘宝口令：¥智商充值¥复制后打开淘宝，发到班群无人回应。
• 优化淘宝口令：¥如何高分通过考试¥复制后打开淘宝，依旧无人响应。
• 结合朋友圈流行的点开全文形式优化并投放朋友圈：
   ¥如何高分通过考试¥
  长按复制整段文字，然后打开手机淘宝，相信你会回来点赞的。

接下来从内容形式和传播群体来谈一谈。

一、如何做出好内容

在已有的玩法上机智的改良，也是创新
一个残酷的现实就是，要做出前无古人的创意概率真的极低。
好在现存的玩法已经很多，可供重新组合改良的空间很大。智商充值、淘宝口令、点击全文都是已有的玩法，但在不断优化的过程中就产生了一个新的传播形式。将已有的玩法进行机智的改良，这也是了不起的创新。
准确把握传播群体的强需求
奥威格曾说过，好广告多是根据问题提出解决方案模式。如何高分通过考试是学期末学生群体面临的问题，是他们的强需求，解决方案自然备受关注，所以这个文案成功吸引了传播群体的注意。
网络上流行的各种如何体就是佐证，比如如何追女孩子，初入职场如何处理人际关系等，都是抛出问题来吸引有需求的群体关注。
巧妙利用好奇心
好奇心能杀死猫，更能吸引人。抖了包袱却不直接给予解答，引起好奇心，引导用户在并不繁琐的操作中去得到答案。
用精益创业的思路做运营策划
对 于运营从业者来说，我觉得最应该学习的是用心去尝试各种形式，不断进行优化测试。店主将文案放在班群里根据反馈不断优化，跟精益创业的观念不谋而合，通过 MVP（Minimal Viable Product，最小可行化产品），和可帮助判断的数据检验假设。成功则继续，失败则调整甚至转型。
   

二、怎样让用户变成自来水？

做内容，打动用户并让他们主动传播成为自来水，无非是内容本身顺应了他们的心智模式。
很粗暴的说，每个人在朋友圈发布的内容，尤其是转发的内容，都是他自己想要通过这些内容给自己打上标签、传达更好的形象。
如果我们把传播内容当作一个商品，用户就是买家，那么用户愿意买这些商品是因为商品帮助他们成为了心中想象的自己，更美好的自己。
举个例子，我愿意分享 36kr 的文章是因为我想给自己打上积极关注互联网资讯的标签，并传达出我是一个乐于思考的互联网从业者形象。
所以在做内容的时候需要提炼出：用户到底想要成为什么样的自己，他希望自己在朋友圈里呈现的形象是什么样的。然后做出符合他们期待的内容。

对于学生来说，对于内容的接纳度更高。
“如何高分通过考试” 这个传播内容，它面对的传播群体是学生。
1.年轻的学生群体以 95 后为主，在社交网络上的分享更大胆，内容更丰富，呈现出来的个人形象更多元多鲜明。
2.因为没有深入社会，社会评价体系对他们的影响并没有那么强烈，导致他们在社交平台的行为不会有那么多障碍，对传播内容的筛选门槛更低，接纳度更高。
所以对于他们来说，只要传播内容能满足新奇好玩的形象构建，他们就会接纳。
对于年轻白领来说，内容包含的形象建立是很重要的。
再来看颜值充值这个案例，内容是：“如何用最少的钱做一件让自己受益终身的事”，然后直接导向颜值充值。
此条内容针对年轻白领进行传播，一是因为学生群体已经被试验过，二是年轻白领是互联网活跃群体。这里说的年轻白领，指的是 30 岁以下的年轻人，接触工作 1-5年，被社会评价体系影响，渴望实现社会成就却没有条件和资源去实现。
他们喜爱更高大上的标签，更有趣新潮的内容，帮助他们在朋友圈展现更好的形象，符合他们心里想像的自己。
然而 “如何用最少的钱做一件让自己受益终身的事” 这个内容是没有满足这些因素的，不够搞笑且也并不高大上。
写到这里顺便修改一下，还没有做优化测试，请轻喷。
如何成功泡到王思聪，然后甩了他
如何理直气壮的拒绝林志玲
如何才能理直气壮的对马云说：美貌是我创业路上唯一的障碍！
不过无论是学生还是年轻白领，人性中的共同点永远存在。
举 一个成功的例子，我们团队 15年 高考期间做的假新闻生成器，短短几日pv 过亿，用户自传播功不可没，拿转发量最高的的假新闻标题为例：专访北京高考状元某某某，榜眼变状元，只因颜值高。这个内容里包含幽默，高逼格，创意等元 素，符合用户心中自己的形象，也帮助维护用户在朋友圈的形象，所以它成功了。
运营其实就是把握人性。路漫漫其修远兮，愿与所有运营人共勉。

脑洞大开

如果你想成功的话，比别人要成功的话，那么你应该敢于犯错，你犯错越快，速度越快就能成功，但是你要认识到错误，要敢于不断的犯错，犯错越快，对你帮助越大。

他跟我说一句话，他说现在他意识到了，他做了世界上第一个真正的智能机器人，斯坦福大学做的，他已经不相信有绝对的真理了，这个世界上只有信念。所谓的真理就是说更加强烈的相信你的信念而已。

从自由职业者

从 IBM 资深的软件工程师到做开发的自由职业者，我有了一个相当不错的职业生涯起点。我一直都梦想着开自己的公司，去年这个梦想终于实现了。
是的，这个梦实现得有点出乎意料。下面就是我的故事。
我从来都没有感觉到退出自由职业的紧迫性。我喜欢这种自由。现在还是。当你过上得体生活的同时还享受着最大限度的自由时，你知道，你掌握了你的艺术。没有代理，没人管你：只有你，你的客户和你的作品。
我 职业生涯一开始就投入了很多时间用尽可能最好的办法去学习编程。我成为了一名相当出色的开发者。这无论从个人上还是从财务上都收到了回报。作为自由职业 者，我跟全世界一些最大最有影响力的公司都打过交道，其中包括微软、AXA、雀巢以及 CBS。这让我得以在法国生活了几年，最后又回到了加拿大，然后我跟妻子有了我们的第一个孩子。我知道你们在想什么，我老婆跟着一起去的欧洲。据我所知， 我的确是那孩子的亲爹。
又有钱又可以旅行有很自由，这么好的生活都不过了？这到底是为什么？
那是因为一个特殊时刻触发了连锁反应，那一刻我老婆发现我对她隐瞒了一样东西。
这个东西很糟糕。我的意思是说，是的。但不是那种糟糕。
是 这样，我开发了一个简单的工具来记录自己替客户的工作。没有什么花哨的东西，只是一个日历，上面可以添加给客户工作或任何收费任务的时间条目。然后，我准 备给客户开发票的时候，我就得把所有这些条目转换到发票里面。它会自动把我的税务信息添加到发票里面，然后通过邮件发给客户。月末的时候，只用 20 秒钟，我就可以把所有的发票寄给客户了。
哦，还有，它可以生成我的税务汇款报告。对了，还有我的复式记账本。我把它们交给我的会计，这样他就能腾出更多时间做别的事情了。
交 代一下背景，我们住在魁北克城。要交地税（QST）和国税（GST），如果只在魁北克开票的话。我老婆也是自由职业者，她是一名作家。她发布了两款游戏， 拿到了安大略省的稿酬，要缴协调营业税（HST）。她还为新不伦瑞克省的一家杂志工作，用的是另一套 HST。我亿美元说过她还出了一本书？而且她的游戏还在法国、比利时和瑞士出售？所以她每个月都要花 6 个小时来给客户写账单，这还是因为她组织得特别好的情况下。我这里要说的不是她的汇款报告，那简直是一团糟。四种税，不同的税率。我有没有提到会计？难怪 她发现我藏有私货的时候会那么失望。
她亲切地问我（命令我）能不能让她用我的软件。我增加了用户账号，把数据按用户区隔，2 个小时后她就用上了。从那一刻起，她每个月就节省了 5 小时 50 分钟，这甚至还不包括税务时间。实际上，她本来还可以节省更多的时间。因为软件做得太快，她都不敢相信是不是做对了。所以她又开始把所有东西再次确认了一 遍。
我老婆开始把她的新发现介绍给她也从事自由职业的朋友。我最后也让他们使用我的自制工具。不过后来有一天晚上，在喝了几杯啤酒后，我突 然觉得不平衡了：“嘿，你们这帮家伙，维护这个系统又花时间又浪费钱。所以让你们出点钱是应该的。” 这帮人大部分都比较老实，乖乖地从兜里掏出了 20 美元。为了向他们当初的承诺致敬，到现在 Momenteo 的价格仍然是每月20 美元。
我觉得是时候拿出我的最佳表现了。2015年1月5号，Momenteo 正式诞生了。当年的目标仅仅是开发出最好的自由职业会计工具。要做的事情很多—比我想象的要多得多。创业之路相当崎岖，相信我！
2015年12月9日，Momenteo 终于发布了。我的确认为我的第一个目标实现了。这还只是开始，但我很自豪的是，在资源十分有限的情况下我们还是设法推出来了。
下面就是我去年所面临的挑战的概要，当然其中也不乏好日子，按照时间顺序排列如下：

• 把个人工具变成可销售产品（MVP）
• 找到头 50 个付费客户
• 把它推给我们本地版的创智赢家（创业真人秀节目 Dragon’ s Den）
• 招聘我的前两个员工（一个是开发者，另一个是设计师）
• 给首批员工付工资（噢喔时刻！）
• 去找钱
• 收到 Dragon’ s Den 的邮件，通知说尽管我得到了 offer，但是不能上电视
• 我拒绝了对方的 offer
• 把办公地点从地下室搬到了一间合适的办公室（应怀孕 39 周的老婆的要求）
• 去找钱
• 意识到我的营销技能跟不上我的开发技能
• 分配股份给两位营销人员
• 炒掉其中一位拿回股份
• 重新确定品牌愿景
• 招了一位品牌战略专家帮忙
• 给品牌战略专家付钱（第二次噢喔时刻！）
• 去找钱
• 把当前产品从全栈 Ruby On Rails 转到 Angular+ Rails API
• 面向现有客户推出彻底更名 / 重新修订过的产品（软发布）
• 面向当前客户群管理变更（部分用户总是认为上一版更好）
• 收到现有客户表扬，说现在的版本还是要好一些的
• 硬发布产品，获得媒体报道
• 向天使投资者推介产品
• 写这篇博客

2015年 刚开始的时候我的确向天使投资人推介过产品。但是并没有获得投资：“项目很好，人也不错。1年 左右后再回来吧。” 你可以想象我当时的失望。如果我就是做这种公司的人，为什么他们要把我 pass 掉？
但 现在，我对他们把我 pass 掉充满了感激。首先，我可能会烧光了他们给的钱才能学到同样的东西。我根本就不知道白手起家开公司要经历过什么，而且我认为在这方面钱也帮不了我什么。其 次，我现在已经处在融资（天使投资）的最好时机。为什么？因为我不需要投资也能发展。我的意思是说，我们已经实现了自启动（bootstrapped）， 我们靠着 Momenteo 过上了得体的生活，我的故事还处在第一篇章。最好的还没来到。现在我正处在当时他们希望我到达的位置。这些投资者希望的是为我的公司发展提供动力，而不是 给我学习创业交学费。
所以现在，1年 左右之后，我们又回来了。今天下午我就要跟同一批投资者开会。我的选择既简单又困难：我是应该用投资者的钱支撑公司的快速发展呢，还是继续像我过去做自由职业者那样，保持工作生活两不误的规模呢？
我会让你知道我最后选了哪条路的。

比免费更好的特征

KK 的《必然》中提到，有 8 种『比免费更好的特征』会是未来能够产生商业价值的点。我读完 8 种特征，感觉醍醐灌顶。在国内甚至都可以找到对应的产品或者服务。下面就用我自己的语言跟大家分享下。本文由人人都是产品经理社区 专栏作家 @ 刘飞（微信公众号：liufeinotes）原创发布。
最近在读 KK 的《必然》，这本书比《失控》更加落地，而且，不得不说，老爷子对互联网业态的转变的观察无人可敌。
他提出了很多新兴互联网的特征，其中第三章讲的是 Flowing （流动）。他认为因为信息的流动性加强，所以可复制性也随之而来，免费不可避免。比如电影、音乐、图书放在网上，总会被盗版，只要信息在网上传播，早晚被复制。
但是，有 8 种『比免费更好的特征』会是未来能够产生商业价值的点，是不会因为可复制性就减弱的，反而会因为可复制性而加强。
我读完 8 种特征，感觉醍醐灌顶。在国内甚至都可以找到对应的产品或者服务。下面就用我自己的语言跟大家分享下。

1. Immediacy

用我的语言来说，就是比别人早得到的权利、时效性。
『我虽然能免费看，但是我想早看到。』
有的产品或者服务，早得到意味着能够早享受，有时候可以比别人先行一步，有时候是对粉丝来说等不起，有时候甚至是高贵的象征。
特别贴切的例子就是爱奇艺之前搞出的那个大新闻。
爱奇艺买下盗墓笔记的网络剧版权后在自己平台独家播放，是永久免费的，但是，非会员只能以一周一更的节奏观看，付费会员则可以立刻看到全集。
对，就是这么一个小策略，开启 VIP 看全集功能后 5 分钟内，播放请求达到 1.6 亿，开通会员请求破百万。如果每个会员按年费 100 元算，这就是 1 个亿的流水，即便是按月费 10 元算，也是千万级的流水。

虽然很多人不懂，为什么这么多人就等不及，但这事儿就这么发生了。
再比如说，几年前大家看电影，都习惯等盗版出来下高清。但现在呢？身边的人都在讨论大圣归来、寻龙诀和老炮儿的时候，你能忍住不先去电影院感受下吗？

2. Personalization

用我的话来说，就是差异化服务。
『我虽然能免费关注信息和接受服务，但我想要针对我的、更个性化的。』
到处可见的推荐系统是最基本的一种形式。你会发现，很多 APP 中你看到的页面、得到的东西跟别人都不一样。他们越来越懂你。
个性化的定制服务已经开始出现。最典型的例子就是大家关注的很多提供免费咨询又有收费服务的行业专家。
比如你关注了某个产品经理专家，每天看他的文章、读他的专栏，都是免费的，但这些都是很普适的内容。他在你心中是一个品牌式的存在了。当你有很特殊的、很差异化的问题，比如在产品经理这条职场路上的规划，就很想跟他咨询，即使是付费也无所谓。
这也是 在行出现的背景。大家对免费信息的接受习以为常，也慢慢开始有了付费咨询获得个性化服务的习惯。

3. Interpretation

就是售后服务、技术支持，或者说增值服务。
『我虽然能免费使用和体验，但我想要更好、更多的服务』
KK 在书中提到的是美国比较常见的医药和基因测序的服务，大意是购买的花费正在变得很小，而后续的支持和维护将会是主要的付费环节。
旅游也是比较典型的一种。原本的交通费用、景点费用可能很便宜，但途中要是希望得到导游解说、希望在途中得到更多服务，就要花费更多。
严格来说这样的服务在中国很少。不过延展一下增值服务的概念， QQ 承载的各种 VIP 服务、游戏承载的各种购买道具的服务，其实也都是属于免费 + 增值的模式。

4. Authenticity

也就是品质保障、体验保障。
『我虽然能免费获得糟糕的体验，但我愿意付费获得更优质的体验。』
过去大家也习惯用免费软件，即使有感染病毒的风险、有找到真正靠谱版本的时间精力成本，也无所谓。
但现在不同了，大家愿意在某些虚拟物品上付费获得 VIP 的身份，能使软件的质量得到保障。就算能通过越狱后各种折腾，让手机能用上盗版的 APP，很多人也更愿意花些钱在 App Store 买正版了。
再说到电影。盗版电影的画面质量低劣、有各种广告字幕、也有内容的缺失，而正版的电影则不会存在这样的问题。所以谁都愿意花少量的钱在购买视频网站的会员上，看电影仍然是免费的，买的是品质保障。
过去的盗版电影：

现在的正版电影：

5. Accessibility

这个中文版本翻译成『获取权』，真是够烂...其实 KK 想表达的意思是『更容易获取和使用』。
『我虽然可以免费自己整理和存储它们，但我更希望随时随地方便地获取它们。』
许多云端的服务和各种订阅的服务，都是针对这一点。我不需要携带很多东西、不需要处理很多信息，而是购买完你的服务后，就可以随时查阅和下载。
音乐类产品是最典型的例子。在虾米音乐买了会员，除了保证刚才提到的『品质』，更重要的是我不需要下载存储了，不需要放到 iPod 和硬盘里面整理，而是随时都能用 APP 在线听。
电子书也是一样。纸质书买完，跟卖家的交易环节就结束了。而电子书买完，卖家（Kindle、多看）还会帮你存储副本，供你随时下载、随时查看。

6. Embodiment

就是实体化，或者说免费内容的周边。
『我虽然可以免费享受他们的服务，但我想看到和感受真实的他们。』
我们可以把实体化理解成免费服务延伸出来的各种周边经济。比如电竞游戏是免费的，但看现场的 Dota 比赛可能需要买门票；在网上看 SNH48 的表演是免费的，但参加他们的演唱会也需要付费。
在国内，最典型的例子莫过于罗辑思维和吴晓波的团队。他们的公众号、网上的视频节目都是免费的，但他们线下的演讲却特别昂贵。

7. Patronage

也就是打赏、赞助。
『我虽然可以免费成为他们的粉丝，但我喜欢能够付费表达我的赞赏和喜爱。』
如果说实体化是粉丝经济的一个侧面，那打赏和赞助就是真正从粉丝的喜爱中创收了。除了刚刚提到的罗辑思维和吴晓波，普通的网红也可以利用新浪微博或者微信公众号的打赏功能来盈利。
另外，风靡全国的各种视频直播平台的主播，从来没有哪个是收费才能观看的，而是免费观看中，依赖粉丝的打赏。这里是《人物》的一篇报道：《秀场姑娘》。
这样的例子能举很多，就不在这赘述了。

图片摘自《人物》的文章《秀场姑娘》

8. Discoverability

就是可发现性，或者说引导、推荐、发现。
『我虽然可以免费自己筛选信息，但我希望能够付费让别人帮我筛选和推荐。』
这是嫁接在免费服务之上的。新闻是免费的、视频是免费的、音乐是免费的，各种信息都是免费的，但是在这么多海量的信息里面，发掘出真正对『我』有价值的信息，本身就是很有价值的事。
今日头条的蹿红，知乎日报、豆瓣一刻、MONO、即刻、豌豆荚一览以及最美应用这样的 APP，就是戳中了这个痛点。同样戳中这个痛点的还有无数雨后春笋一样出现的导购应用，比如礼物说。
这是一个很大的趋势。几年前大家的理解还是信息越多越好，还是大而全的门户网站最有价值；现在大家的理解是，谁能帮我选出最优质的内容和最关心的信息，才是最有价值的。

说完了。希望能帮到你。
本文由人人都是产品经理社区 专栏作家 @ 刘飞（微信公众号：liufeinotes）原创发布。
原创文章，作者：人人都是产品经理，如若转载，请注明出处：http://36kr.com/p/5042288.html
“看完这篇还不够？如果你也在创业，并且希望自己的项目被报道，请戳这里告诉我们！”

创业公司如何颠覆传统巨头？看看 Google Maps 当年是怎么做的

编者按：创业公司如何在异常激烈的市场竞争中颠覆传统巨头竞争对手？这是每个创 业者都需要思考的问题。本文中，Google Maps 首任研发负责人 Bret Taylor 根据 Google Maps 的成功经验分享了在激烈的市场竞争环境中，创业公司所面临的三大困境和成功突围的秘籍，从而达到颠覆传统巨头公司的目的。

本 文开始前，我们先看了解一下 Bret Taylor 的履历，斯坦福大学计算机科学专业硕士毕业，2003年 加入 Google，带领团队负责早期 Google Maps 产品的研发工作，之后创立了 FriendFeed，这家公司 2009年 被 Facebook 收购，他也加入其中并担任 Facebook CTO 一职直至 2012年。他现在是 Quip 的的创始人兼 CEO，Quip 是一家 “反 Office” 的文档协作类产品，公司前不久刚获得来自 Greylock 和 Benchmark 的 3000 万美元的投资。

大部分人透过 Taylor 的履历很容易对他产生这种印象：他截至目前的职业生涯主要是在一些如今非常强大的科技公司渡过的，头顶着 Google、Facebook 等伟大公司的耀眼光环。

然 而如果听 Taylor 亲自讲述自己的职业生涯的话，你会发现，他大部分时间都是在开发那些最初看起来非常不起眼的小产品，并试图与大公司抗衡。虽然 Taylor 最初开发的有些产品后来被时间证明是非常成功的伟大产品，然而据 Taylor 自己的分享，每一次开发的新产品，在试图对抗庞大竞争对手的过程中，最初几乎都经历过一系列的测试与失败。Taylor 认为，他个人具有非常大的驱动力来改善那些已经过时和落后的产品体验，而如果想做到这一点，就不可避免地与那些已经根深蒂固的庞然大物进行正面对抗。

在最新一期的 First Round Summit 上，Taylor 分享了自己在这些年里是如何在竞争非常严酷的市场环境中开发产品并成功抗衡强大竞争对手的。

毕 业于斯坦福的 Taylor 坚信，产品质量是在激烈的市场竞争中获取成功的关键，而毕业后在 Google 的工作经历更是强化了他的这一信念。在 Google 搜索引擎最初推出的时候，它遭受了大家普遍的质疑。在当时，Google 搜索引擎和其他搜索工具相比是一款更好的产品，这毋庸置疑，但大家真的关心这一点吗？当时市场上有很多其它的搜索引擎，当时这些搜索引擎都内置在诸如 Yahoo 何 Excite 这些在当时备受追捧的门户网站里，在这种情况下，大家为什么会去使用一款独立的搜索引擎呢？当然，Google 搜索引擎确实比其它搜素引擎要好得多，后来也确实在竞争中脱颖而出取得了成功。Google 当时也深信，不管怎样，最优秀的产品最后总是会赢的。而这更加强了当时像 Taylor 这样的年纪的产品经理这样一个信念：如果你能开发一个最好诱饵工具（捕鼠器），你总会赢，全世界的机遇也将纷至沓来（美国著名思想家爱默生提成的 “捕鼠器理论”）。

然而，有过创业经历的大部分人都会发现，事情远没有想象中那么简单。实际上，根据我这么多年的创业经验，我认为爱默生上面的那句名言是非常误导人的，即使出现最好的诱饵工具最终赢的情况，也很少是因为这款产品是一款更好的产品的缘故。

在我的职业生涯中，我有过很多次失败的经历：我专注于开发更好质量的产品，但事实上也开发出了更好的产品，但最终还是失败了。在我设计和开发那些失败的产品以及那些最后取得成功的产品的过程中，我发现了一个共性规律：更好的产品之所以没能成功，就是因为这款产品是在原有产品基础上开发的一款更好的产品。

捕鼠器理论中存在的一个最大的问题在于，它忽视了你正在与之竞争的庞大竞争对手的产品所拥有的特别强大的力量。

（1）庞大竞争对手已经搭建完成的根深蒂固的产品分销渠道

你面临的第一个问题就是，你与之竞争的庞大竞争对手通常在产品分销模式上拥有巨大优势。你试图开始将自己的捕鼠器直接销售给用户时，那些这个领域的超级公司已经拥有上千个销售分发渠道和合作伙伴了，这时你如何和它们竞争呢。

当 我在研发 Google Maps，我们的强大竞争对手雅虎黄页（Yellow Pages）已经被植入当时全世界最流行的网页门户网站中，而现在我在做 Quip 过程中，我们强劲的竞争对手 Google Docs 已经和目前全世界最受欢迎的邮箱进行了绑定。当你想和那些庞大的对手竞争时，你丝毫不能低估你所面临的凶险处境。很多时候，你是在非常不公平的市场环境下 竞争的，竞争对手的商业模式可能让你根本就无法向用户分销自己的产品，这样你想都别想赢。

（2）习惯的力量远超乎你的想象

你要面临的第二个问题是，和你想象中的不一样，很多人其实并不是很在乎你的产品是否比别的产品要好。

很多情况下，你最隐秘、最坚定的竞争对手就是用户的漠不关心。

为 了更好地说明这一点，我就以 Google Maps 的发展历程为例。2005年，当 Google Maps 最初推出的时候，如果我说 Google Maps 这款产品比当时的主要竞争对手 MapQuest 要好上一万倍，这其实都不算特别的夸张。虽然如此，直到我 2007年 离开 Google，Google Maps 的流量依然没能超过 MapQuest，后来用了超过 3年 时间才做到这一点。要知道，MapQuest 在当时的网络石器时代基本没有什么更新动作，而 Google Maps 在 Google 首页有一个导流入口，Google Maps 具有的流量和渠道优势是大部分创业公司想都不敢想的，即使这样，要超越 MapQuest 都用了这么长的时间。

当时，对于大部分用户而言，使用 MapQuest 已经成为一种习惯。在这种情况下，你推出一种全新的产品 Google Maps，用户就会想：“如果你提供的服务也仅仅是指引路线的话，MapQuest 又不会把我指丢，这种情况下我为什么要更换一个产品呢？”

（3）仅仅做到产品的与众不同是不够的，你还要确保你的用户会为此买单

在挑战传统大公司的过程中，创业公司面临的一个主要问题就是产品的差异化。产品差异化中最难的部分不是开发出与众不同的产品，而是让要你的潜在用户在作出实际购买决策之前认识到这款产品不仅是与众不同的，而且还是更好的。然而要做到这一点的难度比你想象中的要大得多。

现 在很流行这样一种说法，就是作为创业公司，你的产品必须要比传统的竞争对手的产品要好 10 倍才行，而不仅仅是好一倍。然而事实情况远比这要复杂得多。你的产品的质量可能已经优于对手 10 倍，但你的用户可能甚至不了解你的产品的高质量为何对用户来说是重要的。用户可能在以一个完全不同的标准和视角评价你的产品，这种情况下，他们甚至无法注 意到你的产品的与众不同之处。

下面就以 Google Maps 为例，详细阐述上面的三个问题：

Google Maps 是我最喜欢的用来阐述上面那三个问题的例子，因为 Google 在尝试解决本地搜索（Local Search）这个问题所做的一系列产品尝试的过程中，前两款产品都以失败告终，Google Maps 是我带领团队做出的第三款产品尝试。前两款产品的反馈其实都太好，用户反响平平，也没人谈论它们。不过正是前面这两款失败的产品很好地解释了为何 Google Maps 会诞生。

当我刚开始加入 Google 时，我当时的上司是 Marissa Mayer（现在的雅虎 CEO）。她当时要我去开发一个看似非常简单的产品：本地搜索产品。本地搜索和 Google 备受欢迎的网页搜索引擎不同，它不仅仅是查询词条，而是查询词条加上位置搜索。在进行本地搜素时，用户用想得到的搜索结果也是不一样的：用户想要的搜索结 果不是简单的网页列表，而是而是某个餐馆的预定电话，或是在你查询到餐馆的地址后前往餐馆的地图路线。

当时 在这个领域里占有绝对主导地位的产品就是雅虎的黄页。黄页搜索引擎真的非常糟糕，它基本上就是一个实际书本的虚拟版本，所以他们自己也没有那些所谓的内 容，仅仅有各个商家的名字、类别和联系方式。如果你在上面搜索 “棒球” 这个词，你是搜不到任何结果的，因为你搜索的这个东西的类别属于 “体育用具”，你只有详细记得你想搜索的词条属于黄页里的哪个类别时，你通过在这个类别里进行搜索才能搜到结果，否则你只能靠运气乱搜索，运气好的话或许 还能搜到。

Google 当时就发现，网页上有很多关于本地商户的信息，而 Google 自己又非常擅长挖掘网页上的数据。所以 Taylor 带领的团队决定基于这样一个理念开发一款有关本地搜索的产品。

Google 的第一款产品尝试：Search by Location

根 据这一理念，Google 推出了自己的第一款本地搜索产品—Search by Location。这款产品可以说是 Google 基于现有的搜索技术开发出的可以验证这个理念的最有价值的本地搜索产品。我们在自己全部的网页搜索索引里地理编码了一个地址的所有维度。通过这种方法，你 输入一个搜索请求和你的地址，你就能搜到一个围绕这个地址的相关地方的网页，搜索结果会根据你的搜索请求进行过滤，呈现那些与你的搜索内容最相关的信息。

Google 能够挖掘出那些深埋在 Google 网页索引里的很棒的餐馆的评论等信息，这是其它产品都无法做到的。然而实际上，这款产品可能是 Google 推出的最没有用的产品了。

举 个例子，当你通过 Search by Location 搜索 “旧金山的咖啡” 这个关键词时，你将搜到很多谈论咖啡的网页，但搜不到真实的咖啡店。更糟糕的是，如果你搜索 “Menlo Park 附近的咖啡”，你能搜到的结果都是 Sun Microsystems 公司的网页。Sun Microsystems 总部位于 Menlo Park，而这个公司网页上的有很多有关 coffee 双关语。

Google 的第二款产品尝试：Google Local

在我看来，相比 Search by Location 而言，Google Local 在搜索网络上的本地信息这个产品的核心差异因素方面是一款更好的产品尝试，因为它实际上是一款有用的工具。

我带领的团队将雅虎黄页数据的结构化数据库同 Google 广泛的网络索引进行了结合，当你搜到一家商户的时候，你可以看到提到这家商户的所有网页，包括商户的网站主页和很多的评论信息。你甚至可以搜索一家餐馆的菜单里的一道菜，它会自动帮你搜索进而匹配到这家餐馆。

我 们的搜索质量要比雅虎的黄页至少好 10 倍。我们当时真的自以为是的认为我们会成功，因为我们开发了一款更好的产品。我们深信，只要我们从 Google 主页为 Google Local 导流的话，我们是肯定能成功的，“全世界的机遇也都将为我们打开”。然而正如你可能已经猜到的那样，成功并未如期光顾我们。

Google Local 是一款更棒的产品，因为你基本上可以通过它搜索任何东西，不光可以餐馆的名字，还可以搜索餐馆菜单上的详细信息，不管搜索什么，你都能得到想要的搜索结 果。尽管功能如此强大，但从表面上看，Google Local 和雅虎黄页非常像的一款产品。

作为产品设 计师，我知道 Google Local 是一款比市面上的所有竞争对手都要出色很多的一款产品，不仅在细节方面，更是在实用性方面。然而用户并没有发现这一点。我发现其中的主要原因在于用户其实 并没有真正使用 Google Local 团队开发的那些很棒的新功能。用户在 Google Local 上做的事情和他们在雅虎黄页上做的事情完全一样，他们会进入 Google Local，输入想搜索的商户的名字，搜到联系电话，然后离开。实际上，用户是可以利用 Google Local 进行更便捷实用、更炫酷的搜索的，但很少有用户会这么做。

因为用户已经习惯了在雅虎黄页上进行搜索，以至于他们甚至无法识别我们的产品其实是更棒的。这就是习惯力量。

因为用户的行为习惯还没有改变，所以我们提供的更优质的差异化产品其实并不能发挥作用。

在我看来，Google Maps 的前两任产品 Search by Location 和 Google Local，尤其是 Google Local 的失败证明了这样一个事实：在庞大的竞争对手产品和用户已经形成的使用习惯面前，好产品也是会失败的。

在竞争激烈的固有市场里，你是无法定义一个产品的作用的，庞大的竞争对手实际上已经告知了用户你的产品应该是个什么样子。你试图去做到差异化竞争，通常情况下你的潜在用户其实并不了解或发现你的与众不同之处。

那么，如何才能在竞争中取胜呢？

对于这个问题，我自己从 Google Maps 的最终成果和开发 FriendFeed、Facebook 和 Quip 的过程中明白了两个非常重要的道理：

（1）试图开发一款用户熟悉的产品是一个致命的错误

在 Google Local 正在苦苦挣扎的时候，我们的两个工程师 Lars 和 Jens Rasmussen 开发了一款本地的 Windows 地图应用的 demo 版：Expedition。他们开发的这款工具软件是我见过的最棒的地图应用，它提供的沉浸式和交互性的用户体验是我之前从来没见过的。在我们将本地搜索 结果叠加到地图上的那一刻，我们彻底惊呆了。

将本地搜索结果放在地图上，这种方式彻底改变了你的搜索体验。 使用它你会发现，你不在想去仅仅查到电话号码，你会不由自主地想在地图上探索周边的世界。整个搜索流程是多维且可视化的，你可以在地图上看到各个餐馆排列 在主街道两边，而不是仅仅一个简单枯燥的餐馆地址清单。当我们将这款产品给公司里的其他同事体验时，他们通常会立刻放大地图查看自己所在社区和住房周边的 情况，尝试去发现很多新事物。

在 Google Maps 里，用户会使用所有这些在 Google Local 上被大家忽视的那些很棒的功能。

之 前，我们将 Google Local 在外观上打造成一款让用户看起来熟悉的产品，并将其视为我们的一个优势，事实证明，这反而是这款产品的致命性弱点。通过 Google Maps 在早期内部用户中的口碑，我明白的最重要的一点就是我们需要给用户提供完全陌生的产品使用体验，让他们改变以往的产品使用行为和习惯。

（2）你的产品必须能让用户用起来有一点不适应，这样才能让你的这款更好的产品为用户发现和使用

Google Maps 的魅力不是因为它是一款更好的本地搜索产品，而是因为它和市场上的现有产品是完全不同的。你用了这款产品后，你对这款产品的使用体验的期待会立刻发生变 化。地图界面重新界定了我们这款产品的分类，它可以让用户更好地去探索和发现新事物。大家在 Google Maps 上搜索发现的事物是他们之前在 Google Local 上甚至是没有搜索过的。Google Maps 会让用户有一点不适应、不舒服，但正是因为这样，我们彻底改变了用户的期待，各种全新的使用行为也由此而来。

全新的界面鼓励用户去进行各种探索，而这正是那些处于发展停滞的庞大竞争对手鼓励用户不要去做的事情。为了同黄页竞争，我们开发了一款地图，最后我们竟然成功了。

你必须开发一个能让用户发现全新世界的产品，而不仅仅是开发帮助用户可以更好地了解旧世界的产品功能。

欲用 Quip 颠覆已有 30年 历史的传统巨头微软 Office

我 在带领团队开发 Quip 的过程中，我也学到了和上面已经说过的类似的道理。Quip 是下一代生产力套件，我们的目的是为了最终颠覆微软的 Office。和之前的对手雅虎黄页相比，Office 可能是一个更为可怕的竞争对手。雅虎黄页当时的市场份额虽然占据了绝对的主导地位，但它的用户体验非常差。同样，我们认为 Office 也已经是一款过时的产品了，也应该被颠覆。

我和我的合伙人 Kevin Gibbs 当时创立 Quip 是基于这样一个前提：在过去的 10 多年里，人们的工作方式发生了巨大的变化，很多人工作时已经不再习惯性地打开 Word 文档在里面写东西，很多团队也不再利用邮件进行协作了，转而使用聊天软件这种更现代、更便捷的协作沟通工具。

据 我了解，现在的工作协作性、社交性更强，工作移动化趋势加强，形式也不像以前那么正式。Quip 的功能更侧重协作性，而不是为了生产更加优质的内容。现在大家工作时已经不需要用一个产品写文档，再通过邮件附件的形式发送给同事来讨论工作。大家可以直 接在 Quip 里进行文档与表格编辑协作，大家能实时看到最新版本的文档。

我发现，Quip 的深度用户创建的文档内容和他们在上一代文档工具里创建的文档内容是完全不一样的。他们在 Quip 上创建的文档已经不是传统的记事本备忘录和合同，用户在 Quip 上创建的更多的是用于项目管理的团队工作清单、用于跟踪人员招聘的表格，以及全年更新的每周会议记录文档等。

我 发现，在开发 Quip 的过程中，我还是会经常犯那些当年在 Google Local 已经犯过的错误和踩过的坑。举个例子，在我们最初在 Quip 里测试电子表格功能时，我们为它开发了很多协作沟通和社交类的功能，因为 Quip 主要就是专注这方面的，不过我们犯了一个错误，就是我们将这些功能都打包捆绑在一起，这让它看起来和微软的 Excel 非常像。我们将它向周围的家人朋友展示时，他们只字没有提协作这一回事，他们竟然会问这样的问题：“数据透视表在哪里？” 这很出乎我们的意料。

为 了将 Quip 和用户使用 Excel 这类传统的工具软件中形成的使用习惯彻底割裂开来，我开始带领团队对 Quip 的产品形态进行了重新改版。改版后，我们没有像其它产品一样，让电子表格成为一个单独的文档类型，Quip 做的是让电子表格可以插入到任何文档内。

很 快，用户的反馈变了，因为他们对 Quip 的期望发生了变化。现在他们打开 Quip 后已经不再希望在 Quip 上能拥有和使用 Excel 一样的体验了，他们会期待和创造不一样的产品体验。以前抱怨 Quip 没有数据透视表的用户现在开始赞扬 Quip 里新的表格功能。

我们将之前市场反应不好的电子表格功能重新打造成一个非常强大的表格，大家也很快了解了 Quip 是为何与众不同的，同时也了解它为什么是一款更好的产品。

和 Google Maps 类似，Quip 为用户提供了他们不熟悉的产品使用体验，让他们有一点不适应和不舒服，也正是因为如此，Quip 上的所有差异化的产品功能他们都在使用。

我 之前的产品经验已经改变了我的产品设计和开发理念。之前，我首先想的是做一款用户已经熟悉的产品，然后再去想如何实现产品的差异化竞争。现在，在产品设计 开发之前，我就考虑如何做出一款尽可能与众不同并让用户用起来感觉不太舒服、不太适应的全新产品，与此同时，确保用户能爱上这款产品。作为产品设计师，你 如何在产品推出第一天就让用户感受到产品的 “新” 和 “与众不同”，要想恰当地把握这其中的分寸既需要良好的产品直觉，也需要对产品进行测试和实验。如果你想颠覆你所在行业的传统巨头，这是非常必要的。

本文编译自：firstround.com，如若转载，请注明出处：http://36kr.com/p/5042144.html

How do casinos use psychology to make you spend more than you planned?

It's actually not just psychology, it's the way mammalian brains work. Robert Sapolsky explains it really well in his lectures. I'll try to paraphrase:

First we need to look into the role of Dopamine. It's a "feel good" chemical, that plays a vital role in our day-to-day activities. It's what naturally motivates us to do things and rewards for successes. Anything from having a good lunch, to completing a task, to learning a good news, to getting a date, and more. Dopamine release incidentally is also a product of cocaine use. On the flip side, Dopamine can cause a life-threatening condition if its levels get too low (like in the case of a severe depression.) In relation to gambling though, Dopamine is also released when we win in a slot machine, or any similar game.

So Sapolsky did his studies on primates (our closest cousins.) Let's review a simple experiment. We put a monkey in a cage, and after light comes on ("signal") we train it to press a lever ("work") after which it receives a juicy grape ("reward"). Our initial instinctive understanding of how Dopamine would work was what can be illustrated by this diagram, right?

Except that it's wrong! This is not how it works. Experiments showed that the actual diagram of what happens in a monkey's brain is this:

Wow! So what this means, is that the Dopamine is not released after the work is done as a reward, but in anticipation of a reward. And that is the key!

Now let's see what happens when we slightly tweak our experiment and introduce a "maybe" in our reward mechanism (simply by giving a reward at a 50-50 chance.) The Dopamine release in this case shoots through the roof:

Aha, even more exciting!

So by introducing a chance in our reward system we make participants explode with excitement. How convenient, isn't it? And that is, my friend, what most casinos and gambling establishments use to attract people and "make you spend more than you planned."