从视频教学内容切入，黑眼圈发型想做新美发品牌

中国美发市场有600万从业人员、100万个发廊，可以说大部分人学历在初中及以下，没有受过成体系的教学与训练，也没有成规模的教师体系（大部分水平高的人都开店赚钱去了）。在这个约4000亿的市场里，美发产品品牌约有400亿，其中欧莱雅、WELLA等四大外资品牌加在一起只占10亿左右，分散的原因主要在于产品同质化严重（原料与配方无法形成壁垒，营销与渠道是关键）。
整体来看，该行业处在散兵游勇的分散状态，超过20家的直营连锁发廊很少。
“黑眼圈发型”希望以10分钟左右视频为主的微信公号切入，围绕美发从业人员做浅知识型内容，如剪发技巧、造型设计、门店运营技巧等，进一步做培训与美发产品，最终成为新型美发连锁品牌。
目前其共有73万粉丝，平均单篇阅读29万（周更）。积累一定粉丝后，其开始推广付费内容，制作方式可概括为“先将知识学明白，然后掰开揉碎、有逻辑的讲出来”，这类似于罗辑思维的思路。目前单个课程有2500人购买，销售额53万元。
不过付费内容并不容易做成有效、规模化的系统性教育，黑眼圈亦然，因此该公司未来打算开线下培训机构。
在此之前，黑眼圈又尝试了内容电商售卖染膏、褪色粉两个SKU，通过6个微信客服月销大几十万元（共4000家购买商户、复购率20%+）。其产品走OEM模式，毛利70%左右。值得注意的是定价策略，市场上大部分染膏在3-5元（成本几毛钱），小部分高端产品在25元以上，而黑眼圈染膏以更高的“奢华”成本定价13.5元，找了个中间定位。
美发产品销售将是其主要营收来源，过去该品类通常的分销环节是——从工厂（40%毛利）-经销商（40-50%毛利），渠道并不复杂，但缺乏品牌营销能力，因此黑眼圈的媒体内容影响力+教育体系可以提升销售转化能力。
黑眼圈发型CEO江一帆开过美发产品工厂，也做过美发产品经销商（2年做到8000万销售额）。其联合创始团队有教育工作经验、宝洁美发产品教育经验。该公司此前获得过青山资本的数百万元天使投资，正在寻求A轮融资

别只教小朋友编程，传授算法的智慧给他们同样重要

导读：

编程和算法有什么不同？这样的问题对于从事相关工作的人都不一定能解释清楚，更何况还要解释给五岁小孩听并让他/她能听懂，这不是一件容易的事。然而算法可不仅仅只在互联网上可以用，生活中随处可见算法的机智。大人感受到了算法的强大，同时也能带给孩子不一样的体验。
编程是时下的热门，但是对于计算机科学来讲远不止只是编码。就比如说算法，算法在生活中像在互联网一样的有用。
两年前，当我女儿接受学前教育时，她了解到人们从事工作有不同种类。 她问我关于我的工作，我反复思考着，得到一个关于我如何做出一些人们不能真正触摸的东西，还有关于我写出的不是每个人都能读懂的东西（我编写电脑软件）。 不用说，这是一个令人失望的答案，而且我也知道她对这个答案感到失望。
我想得到一个更好的答案，所以我开始寻找有用的书籍、项目、游戏和玩具来在向年轻人介绍计算机科学。我开始意识到，我列表中的二十几个项目中，除了极少的几个项目，其他所有项目都集中在编程上，也就是说，他们强调程序流程的概念或者说是对特定编程语言的教学。我在旧金山的一所小学进行访问时发现，他们也只专注于编程和码代码。计算机科学和编程几乎总是混合在一起。
令人奇怪的，因为计算机科学中有一些更原始以及永恒的概念，如算法，算法是指由清晰的步骤组成并完成一些有用的事情的过程。我们通常把算法比做菜谱。
我个人更偏爱将算法类比作我们在日常生活中做出的决定。
如何整理一堆刚烘干的衣服，如何在杂货店的走道中穿梭，如何决定要听什么音乐。而且我喜欢算法就像日常生活中的做决定一样，因为它表明算法的涵义随处可见，而不仅仅是在计算中。
关于算法的另一个令人着迷的点是它们来自于历史。甚至古代的历史。公元前1800年至公元前1600年的巴比伦碑显示古代巴比伦人利用算法写下了一些程序来做决定，例如计算复利，或者是在给定高度和容积的情况下计算水池的宽度和长度。也就是说，他们的程序由一系列明确的步骤组成的：他们有输入，有输出，他们最终终止，并且它们是有用的。当你阅览几个世纪前的数学家的成果时，你会发现更多这样的例子。
我发现一个可以用但不限于单一学科的永恒概念的想法来向年轻人介绍计算机科学的机会，而不是用关注“流程”或“语法”（与编程相关的特质）的主意。而且我的做法和我强迫女儿吃健康食物的方式一样：“嘿，爸爸，这勺土豆泥味道像西兰花一样。”“我并不知道你在说什么，孩子”。
2006年，我在研究所的时候，一位教授进行了一次演讲（他的名字叫兰迪 · 鲍许，他演讲的内容随后被编成一本书叫做《最后的演讲》）。在那次演讲中，对我来说最生动的隐喻之一就是好的教学，在很大程度上就像一个足球中的障眼法。看上去你在向一个方向移动，但你实际上最终是向另一个方向移动。
所以，我开始整理日常生活中的12个场景来解释计算机科学中的基本算法。
但是，相比专注于明显的课程（算法），我将重点放在可以让这些算法引人注目的障眼法上。并且，障眼法就是比较。
比较是非常强大的。孩子们学习的第一件事情就是像大和小这样的抽象形容词，这就是为什么当一个孩子问：“自然历史博物馆里的无法龙（白垩纪一种两栖食草大恐龙）有多高”的时候，“十七英尺高，是个小型的无法龙”，这样的回答对孩子们来说是没有意义的，更有意义的听到，“如果苏珊女士，玛格丽特女士和贾斯查先生叠站在对方的肩膀上，贾斯查先生有可能会让无法龙的下巴发痒。”
上面所说的又与算法有什么联系？ 这才是真正令人兴奋的部分。计算机科学家，和他们在数学，系统工程以及其他学科的朋友一样，一直对算法进行相互比较，以得到更好的算法。在决定哪一个更好的时候，他们通常会看到一到两个效率的质量：哪个算法耗费的时间较少就能完成，以及哪个算法仅需要更少的空间就能完成。
因此，有什么更好的方法来展示算法的概念，而不是从一个新的角度来解释它：不是解构它，展示它是如何工作的，而是通过让两种算法相互竞争，然后看哪一种算法能先把它排到终点线。
还有什么更好的方法让这些赛车算法熟悉，而不是把它们设定成12个故事中的一组人物必须做出的日常决定。
我喜欢这种方法的深度。
对这种方法的最终价值的考验是安排我与我现在五岁的女儿开会，记住，当你三岁的时候，你问我我以什么谋生？
我们经历了我脑海中的第一个故事，一个保姆面前堆着一堆袜子并且正在努力找出如何有效地对袜子进行配对的方法。我问我的女儿，她说：“好吧，我的方法就是从袜子堆里拿出一只袜子，然后去找它的配对的袜子，把它们放在一边。最后我会找拿出另外一只袜子，并寻找和它配对的那只袜子。“
很好，这是一种方法。另一种替代方法是将一只袜子从袜子堆里拿出来放在一边，然后从袜子堆中拿出另外一只袜子，看它是否与我们已经放在一边的袜子相匹配。如果相匹配，就匹配它们，如果不匹配，我们就像之前一样把它放在一边。
事实证明，当我们拥有足够数量的袜子时，第二种方法效率会更高，这是因为我们正在改变存货（我们在一旁放置的的一排袜子），而且我们也减少了我们必须翻找的袜子的数量。
上面的场景会带来什么样的影响呢？ 第一点，它是互动的。 第二，这个场景我们很熟悉。第三，它介绍了计算机科学中的一些重要的概念（搜索，增长率，哈希表和内存）。第四，它鼓励人们思考“为什么”类型的问题而不是“如何”类型的问题。我们并不关心搜索算法的工作原理，但是我们关心为什么它更有效率。
对K-12计算机科学教育的兴趣的持续增长，无疑是受到让孩子为更加苛刻的劳动力市场做准备的意愿的影响，与此同时，不忽视基本目标尤其重要。 为什么我们要让学生在小时候就去接受计算机科学呢？ 编程可以帮助孩子们在不久的将来获得一份工作。这是一个非常宝贵的技能。
但是，为了让孩子们对他们身边的世界随后可能产生的变化做好准备要求他们对更深层次的概念加以领会。而我的观点就是算法可能是这些更深层概念中最重要的。

创业为什么会失败？

编者按：初创公司破产仿佛在一夜之间，但其实早有预兆。本文作者 Anastasia Mudrova 是 Clever.do 的联合创始人，在阅读了上百个初创公司破产的故事之后，她总结了七条经验之谈跟读者分享。
关于初创公司，有人戏称：“每 10 家初创公司就有 11 家倒闭。”我可不想我的初创公司成为其中之一，没人想。我以为自己什么都懂……或者至少在创建初创公司的过程中，自以为什么都学明白了。《我的初创公司破产了》的作者 Jason Huertas 说，这很常见，他写道：
“你以为你什么都懂。毕竟，在你的脑海中，你已经成功了。所以谁还在乎其他人怎么说。你每天都与这种想法作斗争……你其实一无所知。”
我自己初创公司失败了之后，开始痴迷于寻找答案——为什么失败了，以及如何失败的。到今天为止，我已近读了 100 多个创业失败的故事了。最近我将自己的想法汇总进这个初创公司清单，本文跟大家分享对我来讲尤为突出的几点。
1. 产品没有市场。
绝大多数初创公司失败都有一个基本原因：缺乏市场。“我坚信，市场是决定一个初创公司成功还是失败的最重要的因素。” Marc Andreessen 如是说道。我们的研究也表明他是正确的。

初创公司失败的十大原因 

 缺乏市场（49%）；营销不给力（23%）；资金不足（17%）； 没能扩大规模（13%）；缺乏商业模式（12%）；产品难以实现（9%）；产品不给力（8%）；团队/投资者有问题（8%）；缺乏重点（8%）；依赖第三方（4%）。

B2B（44％）和 B2C（50％）初创公司失败的一个主要原因是缺乏市场。如果市场不存在，即使是拥有最棒的产品的最棒的团队，也会失败。
为什么会发生这种情况？ 为什么创业者一次又一次地犯错？ John O'Nolan 在他的 Travelllll 反思中分享了一些见解：
“我们不知道吸引力在哪里，并且从这方面来讲，我们不知道其实我们是没有吸引力的。我们的第一个媒体包在发布的 48 小时内“浏览量就达到 10000 ”，月流量是我们所知道的任何旅游博客的 3-4 倍。我们知道自己是条大鱼……只是不知道我们在的池塘有多小。”
如果你要花时间制作产品，请确保你所建造的产品有很大的市场。
2. 准备好在三年内失败。
初创公司似乎是在一夜之间是失败的。但现实并不是这样。大多数情况下，公司总会在一点或几点上，有明显的稳步的下滑。这些点无人注意、无人处理，直到为时已晚，回天乏力。
你有没有问过自己，在初创公司盈利或者破产前，你准备在它身上花多少时间？ 不是多少钱，而是多少时间？ 我来告诉你，我们的研究表明，B2B 初创公司在破产前平均会有将近四年的时间，而 B2C 初创公司将近三年。
看到这样的时间表，你作何感想？
3. 应对残酷的事实。
大多数失败的初创公司在技术方面费了一番苦功夫，但省去了商业模式和想法验证的步骤。
跳出思维的牢笼！
当你刚开始起步时，对于公司如何运转，你其实也没什么把握。专注于验证（validation）！观点和商业模式的验证是你要一直去做的事。
我们研究中发现最大的问题之一是想法的验证，这影响了 17% 的初创公司。
在绝大多数情况下，你的想法和市场需求正好相反。这也就为什么从一开始你就得对自己狠一点，要尽可能从多角度验证你的想法。除非你确定你创建的东西不仅是人们想要的，更是人们真正需要的，否则不要对产品的价值支撑进行集思广益。不要爱上问题的解决方法，要爱上这个问题。
在反思自己初创公司失败时，Adrian Tan 写道：“早日验证你的商业模式！——我的意思是真的要很早：在构建产品之前，写第一行代码之前。 在你这段旅途的任何时候，你都应该明确 “我为什么要这样做？”和“我在为谁做？”这两个问题的答案。之前也提到过，在从潜在的客户那里学习时，问他们：“这样的解决方案你愿意给钱吗？愿意给多少？”
除非你有前十个愿意付钱的客户，不然你什么也证明不了。
4. 你潜在的客户是会说谎的。
在 Clever.do 的客户开发阶段，我们从潜在用户那里得到了积极反馈。 数据表明，他们对我们的想法和产品有浓厚的兴趣。那时候我们也是太傻太天真，以为这就够了，以为那些反应都是真实的。
如果我们当时进行了更深入的调查，就会改变我们启动创业公司的决定。只是因为大家都说这是一个好主意，并不意味着它就是个好主意了。

图1：在过去的 30 天里，你遇到过优先次序的问题吗？

是（33%）；否（67%）

现实情况表明，即使潜在客户有这个或那个问题，并且想要得到解决方案，他们也几乎不会真正采取措施来解决这个问题。如果问题不足以引起实质性痛苦，他们就将就着过了，而不会花钱解决，免得自己肉疼。
问潜在客户，他们会做什么以使得问题最小化。如果他们什么都不做，说明这个问题不需要解决。
Marcus Holmes 在 Gigger 破产后，分析道：
“这里我学到的主要教训是，如果客户说的正好是你想听的，你可不能只听他们的就够了。你得让他们积极反馈，确保要使用你的产品，不论是什么，他们都会投资，不管是时间还是金钱，或者是时间和金钱。如果有必要，让他们上个忍者战士课程也是可以的，但不要认为在登陆页面上完成注册或电话访问时态度友好就是 ‘validation’ 了。”
没错，你的潜在客户会告诉你他们喜欢你的产品。而实际上，即使是电子邮件确认，beta 注册总数和有针对性的调查有时候也不起作用。在登陆页面上输入电子邮件地址的人和每月订购产品的人之间还是大不相同的。
你应当测试的是用户行为而非用户想法。
发布产品之后的一段时间，我们就会发现事情跟我们发布前做的研究完全不一样：

• 在 beta 列表中的大多数人甚至都不用这个产品。
•  那些使用产品的用户也坚持不了几天。
• 他们也不是每天都用，而这对于一个产品来讲是至关重要的。
•  没有人愿意付钱。

5. 市场营销不力会让你死无葬身之地的。
即使你的想法得到验证，产品准备就绪，但是想要促进客户增长也非常困难。现实是残酷的。B2C 初创公司失败的第二个原因是营销不给力。在我们的研究中，它影响了 29％ 的 B2C 公司（相比之下，只有 7％ 的 B2B 公司受此原因影响）。
营销是为了增加销售额、赚更多的钱。产品不管多么完美，这都无关紧要，因为即使是最伟大的产品也不能自己把自己推销出去。
Mark Goldenson 在《失败的创业公司教给我的 10 件事》中写道：
“营销会不断需要专业知识。PlayCafe 的失败主要是因为营销。我和 Dev 都在 PayPal 工作过，这是一款强力扩散的产品，该公司对营销几乎是抱有敌意。我们在 SEO，SEM，产品扩散，平台，公关和伙伴关系方面也做了不少努力，但是吸引用户活动还是需要各种技巧。像创建内容一样，我不再认为营销是聪明的新手在闲暇时间就可以搞明白的问题。随着网络的超饱和，市场营销做得好，才能缔造神话，而这一深奥的技能可不能留给余爱好者去研究。”
如果想要生存下去，你需要花很多时间研究分销渠道，需要确定能够接触到目标受众的最佳方法，需要聘请有独特的初创公司营销经验的人才，最重要的是让你的产品到达客户手中。你需要最小化可行产品（MVP）的研发和销售上花费同样多的时间。
6. 钱没了，一切也就玩儿完了。
想要获得第一个客户，开创一个公司，想要公司开始盈利，或者使公司度过难关，你都需要钱。
你需要有财务计划，应当设定明确的期限和预算，不该超支，我们在做 Clever.do 的时候就超支了。即使当时我们看到了 MVP 没起什么作用，我们还是砸了更多钱。现在回想起来，似乎是显而易见的，但当时我们就觉得那么做是对的。
花钱要明智。不要在产品建设上花太多的钱，至少在你确定你建构的是人们需要的产品之前。否则，你只能是把钱浪费在了没人要的产品上。
创业早期，怎么省钱怎么来。不要去考虑名片，办公室基础设施，员工福利以及所有关于注册公司的乱七八糟的东西。通过在家办公和雇人远程办公，你可以省去 80％ 的开支。在有产品之前不要雇人，不要把钱浪费在分散你精力的东西上，除非你有了销售量。把钱留在你真正需要的时候。
20％ 的B2B初创公司和 15％ 的 B2C 初创公司都因资金耗尽而破产。
在最理想或者最糟糕的情况下，公司能挣多少钱？回答这个问题时，不应该考虑投资者，因为你需要知道你的公司是否可资助或者是否是一个生活方式型企业（a lifestyle business）。—— Jim Sadis，《扼杀创业公司的错误》
7. 做最终决定时，不要等太久。
创业是创造一个愿景，是将想法变成现实，是追求梦想。你见过想要抛弃梦想的企业家吗？ 我反正是没有。
每个创业人都知道他花费了多少时间、金钱和精力去开创新公司、发展公司、扩大公司。但是不幸的是，正如我上面提到的，会再用三年，迎来破产。作为一个企业家，你一直行走在死亡幽谷中，需要时常思考，什么时候退出这个山谷，以免它让你分文不剩，成为自己的梦魇。你越快做出这个决定，将来便会越少承受痛苦。
Pawel Brodzinksi 写道：
“我觉得有点感伤。服务就像自己的孩子，我们不愿意去及早关闭服务，以减少损失。我们一直在欺骗自己，认为一切都会好起来的，但我们却无法使应用程序恢复正常工作。”
创业很难，它是一种思维方式，是一种态度，而非一个爱好。它可以是你生命中最好的事，也会成为你生命中最糟糕的事。 创业不易，但是如果再给我一次机会，我还是会为之耗尽最后一分钱和我所有的时间，因为它值得。

帮client挖掘目标用户

Y C 毕业生 Riley 是一家帮助企业寻找、管理潜在用户的服务商，目前已经获得了 310 万美元的融资，除了 YC 外，投资方还包括 FundersClub、Social Capital, Fuel Capital 等。现阶段，Riley 的服务主要面向房产中介。
Riley 首先会根据企业用户的目标用户画像定制一套“对话脚本”，里面包含了几个基础性的问题。当用户对某处房源感兴趣并进行咨询时，会接收到来自房产中介“助理”，也就是 Riley，的回复，系统会按照“剧本”简要地询问一些问题，并迅速判定是否是潜在买家，并将结果反馈至房屋中介处。
简单来讲，Riley 类似于微软的小冰，小冰在简单询问几个问题之后就能够猜出你心中所想的人是谁，只不过 Riley 是在已经知道答案的前提下进行反向推导。

这意味着，对于那些需要同时管理多个房源的房屋中介而言，Riley 首先能够帮助他们在第一时间回复客户的信息，从这一层面，Riley 充当的是 chatbots 的角色，但是更重要的是，Riley  还能对帮助他们进行用户管理，根据是否为潜在买家对客户进行排序，确认服务的优先级、进行精准服务。此外，当企业用户某一阶段的销售方向和策略产生变化时，也能够随时更新自己的“对话”。
据介绍，Riley 团队能够在沟通效率方面，Riley 能够在 5 分钟内进行回复，整个系统每个月可以管理超过 10 万个对话，目前已经和 21不动产 和 Realogy 两家地产公司进行合作，，根据官方数据，借助 Riley，中介的沟通效率和房屋成交率翻了 1 倍。由于切入房屋中介这一垂直领域，且同时服务了大量的客户，Riley 的服务精确度仍旧是以大数据为基础的。
因为需要人点对点服务，房屋中介并不能完全互联网化，因此，除了借助房源管理的 SaaS 系统外，如 Riley 这种针对一线营销人员的服务工具也能够提升投入回报比。
36 氪曾经介绍过的 Mintigo  也是为企业提供市场预测和潜在用户识别的平台，只不过针对的是 B2B营销领域，Mintigo利用自己的数据池进行营销分析和预测，帮助企业用户识别最有可能购买其产品的潜在客户，帮助公司客户提升销量。

美妆博主、时尚生活博主、YouTube写手、Instagram明星

编者按：本文来自微信公众号“科尔尼管理咨询”（ID：atkearneychina），36氪经授权发布。
人口结构变化、社交媒体发展和消费者购物态度的彻底转变迫使美妆和个护行业改变游戏规则。2015年美国市场的调研显示，这一原本以进店触摸、试闻和试用为基础的行业实现线上销售62亿美元，占其销售总额的近8%，比2013年增长了1个百分点。
科尔尼最新线上美妆和个护产品消费者调研发现，消费者已经不再满足于传统的美妆业务模式，逐渐开始青睐数字化的购物渠道。然而，虽然线上销售呈上升的趋势，但是消费者的忠诚度不足。调研显示，美国67%的消费者购买美妆和个护产品所使用的网站数量超过4个。
美妆行业在信息来源上不可争辩的权威地位受到了“美妆博主”的挑战——这些美妆博主大多比较年轻，紧跟数字化时代的步伐。美国37%的受访者表示通过社交媒体或用户评价了解新产品。
线上渠道提供的便利性、产品选择的多样性、有利的价格和大量的信息等能否取代店内体验，或侵蚀传统零售商的销售与利润？美妆电商如何建立消费者忠诚度？品牌商和零售商如何保护当前和未来的市场份额？

美妆行业的现实扭转：供应决定需求

美国一项针对美妆和个护产品电子商务增长的分析显示，线上销售的加速增长虽然看似由消费者需求推动，但实际上是零售商和品牌商日趋复杂的供应端活动的产物，因为这些零售商和品牌商能够建立数字化能力，克服数字化渠道的壁垒。
美妆行业有三类产品的线上渗透率已达到两位数：美妆工具、护肤和彩妆。因受礼品需求高峰的季节性影响，美妆工具的线上渗透率明显超过其它产品，高达17%。紧随其后的是护肤品（渗透率为15%）——其线上销售主要受忠诚度和已知品牌补货便利性的推动。
近年来，智能试样、虚拟试妆和免费退货等似乎推动了彩妆消费者行为的转变，使彩妆线上渗透率达到了10%，比两年前增长3%。而男士护肤产品的线上渗透率则从5%增长到7%。
护发、除臭剂和脱毛剂的线上渗透率是最低的，仅有2%左右。这可能是因为这些产品的单品经济价值较低，除非与其它更多产品一起购买，否则运费成本不划算。
此外，大众产品和品牌产品的线上渗透率存也存在差异。

线上彩妆消费态度发生转变——消费者更看重有意义的互动

护肤品和彩妆是线上购买频率最高的美妆产品。调研显示，38% 的消费者经常在网上购买护肤品，34%的消费者经常在网上购买彩妆。
这一结果体现了线上彩妆产品消费态度的转变。以往研究发现，消费者多认为彩妆需要店内试用。在2014年的调研中，只有29%的消费者经常在网上购买彩妆。而彩妆产品线上购买量的激增得益于线上试用渠道的增加，如智能试样和虚拟试妆工具。此外，商家愿意接受退货也对线上销售的增加起到推动作用。
说到消费者期望的特性，我们发现消费者在线上购买美妆和个护产品时最看重的是优惠的价格、免运费、站点安全等。但和2014年相比，优惠的价格已经超过站点安全和免运费成为最重要的特性。
此外，消费者还看重更有意义的互动。调研显示，60%的消费者会定期收到美妆品牌商或零售商的邮件或短信，但只有9%的消费者认为这些信息对其有针对性，48%的消费者表示接收到的信息为一般性信息。这说明品牌商和零售商将面临破解个性化密码的巨大机遇。

三类新兴数字化美妆博主成为拉动消费的KOL

我们在调研中询问了消费者经常浏览和购买美妆及个护产品的网站。在2014年的调研中，Amazon是消费者购买美妆和个护产品时最常访问的网站（占受访者的69%），紧随其后的是Sephora、Ulta和Walmart——我们将这类零售商称为“最受欢迎的零售商”。
美妆博主、时尚生活博主、YouTube写手、Instagram明星——消费者认为这些人的观点独到、真实，因此值得信赖。这些人对消费者购买决策和品牌选择的影响越来越大，往往吸引大量粉丝，提供产品选购指南。在我们的研究中，我们将新兴的数字化美妆博主分为三类，他们每一类都有不同的时尚主张，面向不同的消费群体。
邻家女孩型。美妆最初是十几岁或二十出头的少女所钟爱的事物，现在已经逐渐受到全球追捧 。人们将这一现象称作“邻家女孩的逆袭”：热爱美妆的“普通女孩”在社交媒体上分享她们的美妆秘笈，获得了大量粉丝，并通过不断更新美妆内容来博取关注。这些女孩有的创建了个性化美妆品牌，甚至建立了全球影响力，如Bethany Mota和Carli Bybel，她们在YouTube上的粉丝数量分别达到1000万和500万，Chrisspy和MakeupShayla在Instagram上的粉丝数量分别为400万和200万，时尚和美妆博主Zoella在各平台上的粉丝总数超过3000万。
时尚生活达人型。这些数字媒体达人涉猎多个时尚领域，包括时装、美妆、养生、家装和旅行。这些人在时尚和美妆行业从业多年，拥有丰富的经验，深得业内信任，能够对各类话题提出独到的见解。例如，模特兼博主Chriselle Lim拥有YouTube粉丝300万，Instagram粉丝近百万。Lim在这些社交平台上分享她当模特时T台走秀的点点滴滴，以及美妆、美食、健身和时尚小窍门。粉丝可以通过点击博客里感兴趣的东西跳转到品牌主页，然后“购买查看的内容”。类似时尚生活达人还包括Aimee Song（以家装设计和美妆窍门为主，拥有Instagram粉丝430万）以及Kristina Bazan（拥有Facebook和Instagram粉丝500万）。
美妆专家型。专业化妆师和护肤专家无疑是具有全球影响力的美妆博主。他们在社交媒体上发布消费者追捧和信赖的美妆经验和专业知识，获得了大量粉丝，其中包括Jaclyn Hill（拥有Instagram粉丝400万，YouTube粉丝400万）等专业化妆师。其他美妆专家还包括Sam Chapman 和Nic Chapman姐妹（用网名Pixiwoo发布美妆指导，拥有2YouTube粉丝200万）、MAC化妆师Patrick Starr（拥有YouTube粉丝200万）。

驯服电商“野兽”

无论何种零售渠道，成功靠的都是建立持久客户关系不断提升客户关系价值的能力。今年的研究报告发现，相比建立持久的客户关系，电商零售企业往往更善于提升交易额。我们在前面提到过，67%的受访者表示其在线购物使用至少4家网站，部分消费者使用超过20家网站。在如今不断变化的商业环境下，所有的美妆和个护零售商都需要重新思考企业战略、了解如何充分利用零售渠道，最重要的是倾听新消费者和赋权消费者的想法。
基于本年度的研究，我们认为电商零售企业需要优先专注三大领域：
提升全渠道能力。消费者的购物渠道越来越多样化和数字化。如今，消费者可以在线上购物，然后到店内提货，也可以在店内选购，然后到线上提货。品牌商和零售商必须优化全渠道能力，定义各渠道的职能。门店可以是交货点，也可以是体验中心。作为体验中心时，店员会引导消费者，全力帮助消费者接触产品、体验品牌。这种情况下，要求店员训练有素，能够为高度了解产品信息的消费者提供增值服务。同时店员还需要拥有组织活动或操作技术工具的经验，推进销售流程及品牌交互，如Sephora的Color IQ。
门店也可以用于执行订单，通过存货满足当地需求，支持“点击提货”服务，从而加快提货速度，但是这需要消费者走更多的路来提货。实现这一职能需要集成的系统，产品分类更加偏向快速流通的商品，这样才能支持店内提货，同时还需调遣资源支持额外的工作。
提高个性化水平。过去20年，大规模个性化是营销致胜的法宝。如今，随着营销技术、自动化和高级分析方法的演进，针对单个客户的精准营销最终变得可行。人工智能的最新发展不仅帮助品牌商和零售商了解消费者，还帮助他们理解消费者的需求，如：消费者在何时以何种方式需要这种商品，甚至消费者更喜欢哪种颜色和形状。如果零售商能够在恰当的时间将恰当的产品或信息推送给恰当的消费者，这将大幅提升零售商的收入，增进客户关系。
提供可靠的信息。消费者越来越看重“可靠的信息”，即达人的评价和推荐，通俗地讲就是来自“真人”或“跟我们一样的消费者”的评价，而不是理想化模型。品牌商和零售商需要重新审视其沟通策略，建立新的消费者互动方式，让消费者成为品牌的一部分，同时利用美妆博主的力量扩大客户面。在这个消费者力量支配市场的时代，企业如果想建立可靠的客户关系，就必须正确权衡驱动和控制。

坚持一万小时训练就真的能成功吗？

坚持一万小时训练就真的能成功吗？
格拉德威尔在《异类》（outlier）这本书里提出“1万小时专家理论”，也就是一个人如果在某一个领域里训练一万小时就会成为这个领域的专家。中国的家长们一听好像马上找到了福音，仿佛只要盯着自己的孩子，不断的模仿和重复，付出一万小时孩子就能成为专家了。
可实际上这一万小时并不是简单的训练，而是要学习者真正离开没有挑战的舒适区，专注地学习一万小时的新东西，通过实践获得酸甜苦辣才能成为专家。
为什么我们总是觉得数学、物理、计算机难学？HARC（人类先进技术组织）首席研究员Bret Victor认为并不是难学，而是我们一贯的反馈界面，无论是做高考大题的解析过程，还是计算机命令，都是反直觉的界面，很难让我们培养触类旁通的专家直觉。
专家的直觉需要兴趣，需要更友善的界面和方法，正是这些让自认为天资平庸的学霸网红Scott Young在短短一年的时间里，自学完成MIT计算机专业四年的33门本科课程且全部通过考试，并在一年中从零开始掌握了西班牙语、葡萄牙语、汉语和韩语四门语言并达到了无障碍沟通，还在知乎live上做了一个五万人的中文直播。
那么这两位牛人拥有的超前理念对于在线教育的产品设计有哪些参考价值？他们的学习方法又能如何帮助创业者和投资人在这个科技飞速发展的时代进行认知升级？今天我们就和胡天硕一起与你分享这两位意见领袖的故事，希望对你有所启发。
以下，供你参考。
大家好，我是胡天硕。
每周我都会花很大精力去构思该写些什么能对这个行业的从业者和创业者有一些帮助，不论是精神上的鼓励，还是能在策略和方法上能与大家进行一些探讨。
这篇文章，就是致敬那些对我的思想有帮助的人。
我一直长期关注Scott Young和Bret Victor的博客，这两位牛人的先进理念一直影响着我，我也希望他们的先进思想能进一步影响到你。无论是在线教育的创业者、从业者或是投资人，我相信他们都能让你眼前一亮。

 1     重新设计学习方式的开拓者Bret Victor

Bret Victor是硅谷创业孵化器YC研究院旗下的HARC（人类先进技术组织）的首席研究员，他是前苹果的交互设计师，参与了最初的iPhone、Mac设计和iOS下的70多种全新交互。
这个HARC机构并不是盈利的，而是希望重现当年Xerox的PARC（Palo Alto Research Center）的雄风——正是这个PARC里诞生出了第一台个人计算机、第一个图形化界面、第一个鼠标、第一个触屏、第一个以太网，还有第一个激光打印机。HARC是希望设计未来人与计算机交互的全新模式。
Bret Victor被Smalltalk之父、PARC首席科学家Alan Kay评价为“全世界最伟大的交互设计思想者之一”（One of the greatest user interface design minds in the world today）。
虽然Bret Victor的个人博客（http://worrydream.com）大概一年只更新几篇文章，然而他的很多理念都是非常超前的。举几个例子：
他认为数学不是难学，而是本身公式作为一种交互界面是很难学会的。
50年前，电脑并没有普及起来，并不是因为电脑很难学会，而是命令行本身是反人性反直觉的一种界面（专业人员除外），而Bret Victor希望设计一种更为友好的表现数学的方式。

命令行与图形化界面的区别
实际上，真正的数学家很多都是非常感性的。法国数学家阿达玛统计了身边上百个数学家和物理学家如何做研究，只有极少数人用抽象的符号做推导，更多都是用类比和图像的方法在思考，而爱因斯坦更是坦言：他想象着自己在用手指触碰广义相对论里那些抽象的空间。
例如下面这个抽象的数字电路模型：

谁知道一个信号进入之后，会发生什么样的变化呢？不同的参数发生改变后，又会怎样呢？而Bret Victor所提出的界面，却能够轻松让学生找到系统背后的直觉。让学生有“Wow, I Get It”的体验。

不仅如此，输入的还可以不只是阶跃信号，还可以是音乐，随着用户调整参数，马上就可以听到这个滤波器是过滤了高频信号。
例如他对于编程教育的最大的不满不是缺乏Scratch图形化的界面，而是编程的过程完全不透明。学生运行完程序的感觉是，一脸懵逼，完全不知为什么突然就得到了一个正确或者错误的结果。

一个复杂的循环，如果能随时快进快退，而不只是设一个断点，编程的过程就一目了然了。
Bret Victor并没有对这些交互申请专利，也没有自己去研发完整的产品，而是免费地放到了自己的博客上。他在无私的启发那些有影响力的人，他是发明家的思想导师。
正是受到Bret Victor2012年的这篇文章启发，国外的CodeCombat创造了一个游戏化的少儿编程学习网站，大受学生和家长欢迎。孩子不仅仅可以控制自己的人物收集金币、打怪、甚至参加对战，更重要的，随时能够看到自己每一行编程对最终过程可视化的影响。

Bret Victor一直在思考的问题是如何重新设计知识的界面，减少抽象的部分，增加直观的部分，增加可以“触碰”的部分。而绝大多数在线教育一直还停留在视频/直播/题库的模式中。如果你有一个小时的时间，强烈建议你看完他在五年前的讲座：
视频连接

 2      重新探索自学方式的学神Scott Young

Scott Young并没有很多知名企业的头衔，但在中国更为出名，他曾经在一年学会四门外语，曾经在一年学完MIT四年的本科课程，他是一个超级学神，出版《如何高效学习》大受欢迎，他在知乎Live开办的讲座吸引了5万多人付费。
Scott Young其实很少提到教育怎么改革，他的出发点是在教学模式不变，教学内容不变的情况下，人们通过严格的自律加上巧妙的技巧从而学得更快。而我的思考点与他不太一样，怎么在学生充满惰性，没有好的学习技巧的情况下，能够更快地将知识学懂。
A. 学习兴趣与学习习惯
Scott Young所做的每一个学习挑战，首先是他自己感到好奇、有趣，才会设置属于自己的个人目标。自学的核心在于有强大的内驱力+自律（自律来自习惯）。
我个人看待学渣和学霸的区别，关键点并不是智力差别（虽然不排除这个影响），而是学霸是一种进入喜欢学->刻苦学->学习成绩好->更喜欢学 的良性循环，而学渣是进入一种 不喜欢学->不认真学->学不明白->更不喜欢学 的恶性循环。而像Scott Young这样的超级学神，更是比一般学霸的有更多的自我驱动力。
真正控制人行为的，表面上看是人的理智，但根本上是人的情绪（所谓的骑象人理论，情绪是大象而理智是骑着大象的人）。带着抵触情绪，自然学习效率会非常低，整天想着如何减少学习时间。如果学习的过程本身是一件享受的事情，是一个盼着发生的事情，不仅投入的精力会更多，而且学习效率会更高。
Scott Young在挑战自我的时候其实是有成就感的。同样，在线教育想让用户坚持，一定要让用户不断获得成就感和满足感。
习惯的力量是非常可怕的。拿我个人来讲，之前有一段时间天天游泳健身，一旦养成了习惯，一天不去健身反而会难受。习惯背后的机理是多巴胺的分泌——一旦形成习惯，开始学习，坚持学习不再是一个需要刻意和意志力的事情，而是对于自己的身体本身顺水推舟的事情。
回到在线教育的角度来看这件事情。在线教育不应该是收了学生一笔钱就不管学生学不学的，好的内容应该像毒品一样具有成瘾性。在第一点我们讲到的兴趣/内驱力，这事情最多也就是保证学生能够完整地完成一个课程，而习惯这个事情是让学生能够像追电视剧那样一天一天地反复过来学习。
B. 学习策略
Scott Young自学的三大法宝是：泛读训练，刻意训练和费曼方法。
泛读训练（Extensive Learning）是针对那些新接触的概念和知识，要通过泛读大量相关内容实现融会贯通——与他相反的是通过精读来学习。
举一个例子，学习明朝历史，随便翻翻《明朝那些事情》、《万历十五年》、《百家讲堂》，属于泛读学习法，反复阅读教科书里《明朝》那一章属于精读。显然前者更易于入门和快速形成自己的知识体系。
背后的道理是，大脑储存记忆的方式与电脑是非常不一样的，记忆的编码（encoding）的关键点在于是否能够与原有知识和原有经验形成密切的网络，这样便于未来的回忆（retrieval）。
泛读的特点是，同一个知识点会以不同的视角被呈现，会与不同的事物关联。这也就是为什么Scott Young会强调，学习语言最好的办法是出国（当然这是一句废话），因为在环境中，所有的语言会与大量真实的世界产生直接关联，自然记得深刻。
当然在泛泛学习的过程中，一定会出现两种疏漏，一种是难学的关键技巧，一种是难以理解的抽象概念。针对这两点他还有两个绝招：
刻意训练(Deliberate Practice)就是做自己不擅长的专项技巧练习，并且快速获得反馈对自己进行矫正。《异类》（outlier）这本书里被反复强调的一万小时理论，我认为并不是机械的重复而是刻意的离开舒适区，去进行新的、不擅长的、有挑战甚至是难受的1万小时专注训练，才能培养出专家的直觉。
泳坛神话菲尔普斯的教练鲍勃·波曼就在训练中不停地给菲尔普斯创造突发情况，在一次国际游泳大赛中，菲尔普斯刚跳入水中，他的泳镜就进水了，而他早已应对过教练无数次的“折磨”，在完全闭眼的情况下甚至知道划水多少下触岸，最终拿到了冠军。
再举几个例子，如果你爱打篮球但是只是关注自己投100个三分球进去几个，而不是关注出手的细节、篮球的回转与抛物线的高度是否标准，那么这就不算是刻意训练。
不断的提高难度也是刻意训练非常关键的要素，当篮筐对于你已经像大海一样时，接下来的刻意训练应该是在有压迫性的防守时，突破防守保持动作的标准形成肌肉记忆，从命中率上不断提高。
以Scott Young为例，他自己在学习肖像画时，发现自己的一大问题是五官位置不好，于是做了定位脸部五官的专项练习——不断地练习五官应该放在哪里，并且拿Photoshop去对照自己画的位置和真实照片的偏差在哪里。
很多人可能更多的时间就是花数个小时画完整的一个作品，然后发现自己不对，然后调整——他却可以在几分钟内获得正确的快速反馈。也就是说在同样的时间内，普通人可能只获得一次反馈，而他已经前进了很多了。
费曼方法是针对那些抽象费解的知识和概念，通过假象自己用最通俗易懂的方法给一个5岁小孩讲明白这个知识，进而提炼出自己对于这些知识和概念的直觉。
这个方法跟费曼的关系就是说费曼有一个著名的言论，如果一个知识不能给小孩讲明白，就代表自己没有真正明白这个知识。熟悉教育心理学的可能一看就知道，这不就是Learn by teaching（通过教授来学习）嘛，是Active learning（主动学习）的最高境界，也就是下面这个学习效率金字塔的最佳方法。

Scott Young所改良过的这个费曼方法比较讨巧的地方在于，不是每一个人身边都有一个愿意跟他学习实变函数、随机过程和量子力学的5岁小伙伴。（我显然不能暴露出来自己上高中军训时对着蛐蛐讲微积分的暗黑历史）。
学习者只需要拿着笔和纸“假象自己有一个五岁的小伙伴”就行了。
经典的例子例如，气体公式PV=nRT，怎么跟小朋友讲呢？假象气体像一个舞厅里很多人在跳舞，那么体积V就是舞厅的大小，n是舞厅里的人数，T就是此刻正在播放舒缓或是动感的音乐，而P就是你跟别人撞上的几率（R是气体常数，可以忽略）。如果自己能够总结出这样的直觉之后，就再也不可能把公式的分子分母颠倒了，而且记忆会异常的深刻。

 3      我们到底要给学生什么样的在线教育？

Bret Victor和Scott Young站在完全不同的角度讲述学习这件事情，却有很多类似的地方，他们不断强调少一些死记硬背，多培养一些“直觉”。这也正是一直以来我们的教育非常匮乏的。
有的时候，背多少个公式，都没有看到一个动画能够让人印象深刻。

前人给我们的是启迪，真正践行的是从业者。我们无法做到想象一个美好的未来，然后一步到位发明出来，但是有很多是我们可以慢慢向理想靠拢的。
拿以前我在的盒子鱼所做的复杂句式的逻辑树来看，有时候复杂的语法根本不用去教，更多是培养对语言背后的直觉。

现在回过头来看，虽然还有很多不完美的地方，然而大家正在往这个方向去做出努力。
如今我不再受到任何具体企业条款的羁绊，要留几手生怕竞争对手学走，我也希望通过自己的文字和讲述帮助你们打开思路，方便你做出学生喜爱的教育产品。

美妆造型体验店Beauty House

近日魔都大悦城落地了一家300平米的美妆造型体验店Beauty House。这家店的特色在于为爱美人士提供完整的形象设计，用户选好发型师之后，可根据自己的性格喜好，享受从发型到妆容的一站式造型服务。
“中国在美发这块发展不算滞后，但还是比较local。这家店铺从2015年开始筹备，我们到国外找了很多大师级的人物学习，把国际上相对先进的美妆和烫染技术引进来。”创始人赵净告诉36氪，现在店铺初期只有美妆+美发，以后会有更丰富的项目，服装搭配、微整形、塑形塑体等，希望消费者在一个地方就能获取所有变美的东西。“进来一天后，出去就是另外一个人。”
赵净的另外一个身份是iEVER美课（简称“美课”）的创始人兼CEO。在成立之初从美妆领域切入，专注于PGC内容生产，之后增加了UGC的内容，在美妆、护肤、穿搭、微整形等多个领域为女孩们提供美的整体解决方案。
赵净表示，这是她在创业初期就想做的店。她认为女孩需要一个地方来一站式解决美的事，于是找到最专业的人来做这件事。“美课”还是在做内容生产，教大家怎么化妆，怎么打理头发。线上的技巧通过内容的形式传播， Beauty House 则负责把这些内容在线下实现。
赵净表示，Beauty House 其实自带流量，店铺14名造型师的颜值都很高，另一方面，“美课”做了三年的内容，结交了不少KOL。Beauty House 在开业当天吸引了很多网红前来体验宣传。“我们想把Beauty House打造成一个在魔都有标志性的网红店铺。”
近几年从线上向线下渗透的新零售模式引发关注。赵净认为，在吃穿住行方面，互联网可以提高效率，但是本质上不能取代服务的性质。美业是没办法标准化的东西，想要提高转化率、回头率，还是要靠线下服务。美妆消费都是都往上走的，即便是线上，美妆这块量也不会低。赵净表示，预计Beauty House一个季度即可实现盈利。

在“美课”方面，从2016年年底公司开始转型，做内容CP+MCN模式。除了App里PUGC的视频，“美课”也为一些平台提供定制的内容。与一些短视频内容供应商不同，“美课” 同时孵化自己的IP。目前操作的有四档节目，其中“天生高手”、“美肤叨叨乐”已在近期被腾讯买断版权。
MCN模式源于国外成熟的网红经济运作，2014年迪斯尼以10亿美元的估值买下了YouTube上最大内容制作商之一的MakerStudio，引起人们对MCN模式的广泛讨论。
美妆领域需要大量的内容生产者，帮助品牌生产、消化内容。有了好的内容基础和流量基础后，平台吸引了很多品牌商寻求合作。赵净表示，B端业务更适合内容型公司。辛苦花几万块做一个内容，相比从C端用户的口袋里掏钱，从品牌商处更容易变现。
目前平台签约的KOL有14个，入驻合作的有300个。平台接到case后，会在体系内筛选合适的KOL，比如粉丝多少量级，影响值有多少，擅长的是哪个版块。达人们自己负责内容的策划，平台为他们提供脚本大纲，突出核心内容，也会传授一些拍摄和剪辑的技巧。平台与KOL分成，不同的人比例不同。
赵净认为，这件事的核心点在于，平台手上有多少品牌数量；其次，想要内容产生的流量转化成店铺的销售数据，内容策划能力要够强；除了内容生产以外，还要有很成熟的分发系统，分发渠道要足够精准并保证质量。据悉，目前“美课”分发的有效平台有60个，比较头部的20个，一条视频在所有平台的曝光量总和达10亿。
团队方面，“美课”共有50多人，base 上海。创始人赵净曾任《米娜》杂志的美容主编和《昕薇》杂志的上海负责人，拥有十多年的时尚媒体经验。